AI-Krypto-Sektor wächst in 2 Jahren um das 4-fache, nähert sich einer Marktkapitalisierung von 20 Mrd. $
Im vergangenen Jahr haben KI-gesteuerte Projekte im Kryptobereich an Bedeutung gewonnen. Derzeit umfasst dieser Sektor 20 Token mit einer gemeinsamen Marktkapitalisierung, die sich 20 Milliarden $ nähert, was ihn mit nur 0,67 % des gesamten Marktes zum kleinsten Kryptosegment macht.
Zum Vergleich: Der Finanzsektor hat einen Marktwert von etwa 519 Milliarden $.
Grayscale führt die bescheidene Größe des KI-Sektors auf die frühen Entwicklungsphasen der Projekte zurück, sieht jedoch erhebliches Wachstumspotenzial sowohl in absoluten Zahlen als auch als Anteil des breiteren Kryptosystems.
AI-Sektor holt schnell auf
Im Jahr 2023 betrug die gesamte Marktkapitalisierung der Token im AI-Krypto-Sektor nur 4,5 Milliarden $. Seitdem hat sich der Wert in einem Zeitraum von zwei Jahren mehr als vervierfacht. Im Jahresverlauf war TAO der Top-Performer unter diesen Vermögenswerten mit einem bescheidenen Anstieg von 2 %, während ElizaOS der schwächste war und um 80 % gefallen ist.
Laut dem neuesten Bericht von Grayscales Managing Director of Research, Zach Pandl, und dem Grayscale Investments Research Analyst, Will Ogden Moore, könnten Stablecoins bald eine entscheidende Rolle im Krypto-Ökosystem spielen, insbesondere als Werkzeuge zur Unterstützung von KI-Agenten, dank ihrer programmierbaren und effizienten Zahlungsfähigkeiten.
Institutionelle Akteure wie Stripe, Meta und große Banken betreten den Raum inmitten verbesserter regulatorischer Aussichten. Coinbase hat auch einen stablecoin-kompatiblen Zahlungsstandard für KI eingeführt. Kommende regulatorische Entwicklungen, wie das Crypto Market Structure Bill und das GENIUS Stablecoin Bill, könnten die Akzeptanz weiter beschleunigen.
Wichtige Trends in dezentraler KI
Da sich dezentrale KI-Technologien rasch weiterentwickeln, richtet Grayscale seine Aufmerksamkeit auf andere wichtige Entwicklungen wie Bittensors bevorstehende Halbierung und die Erweiterung seiner Subnetzaktivität. TAO, das native Token der Plattform und das größte KI-Token nach umlaufender Marktkapitalisierung, ist nach dem Vorbild von Bitcoin mit einem harten Limit von 21 Millionen und einer Halbierung alle vier Jahre modelliert, wobei die erste in diesem Jahr erwartet wird.
Seit dem Start des dTAO-Upgrades im Februar, das die Investition in Subnetze ermöglichte, hat die Teilnahme stark zugenommen. Der Bericht zeigte, dass mehr als 7 % des im Umlauf befindlichen TAO-Angebots jetzt Subnetzen zugeordnet sind.
Grayscale identifiziert auch verteiltes Training als einen besonders vielversprechenden Bereich im KI-Krypto-Sektor. Prime Intellect hat gezeigt, dass es massive Modelle trainieren kann und hat 30 Milliarden Parameter überschritten, indem es auf ein globales Netzwerk ungenutzter GPUs setzt und sich von zentralisierter Infrastruktur löst. Wird dieses Modell weit verbreitet angenommen, könnten damit die KI-Trainingskosten gesenkt und der Zugang erweitert werden.
Währenddessen könnten Projekte wie Prime, Gensyn und Nous Research später im Jahr Token einführen. Grass hat sich ebenfalls als herausragend im KI-Krypto-Bereich erwiesen und generiert Berichten zufolge zehn Millionen in annualisierten Einnahmen aus dem Verkauf von webgescrapten Daten an KI-Labors.
Dies positioniert es als ein seltenes Beispiel für ein nichtfinanzielles, umsatzgenerierendes Projekt. Das Netzwerk hat seine Datenausgabe in diesem Jahr stetig erhöht und ein Verbraucherprodukt könnte am Horizont stehen. Zusätzlich sieht Virtuals ebenfalls starke Zugkraft und erwirtschaftete 30 Millionen $ jährlich aus Handelsgebühren auf KI-Agenten-Token.
