Wie genau ist Polymarket? Forschung zeigt eine Erfolgsquote von 90%

Neue Untersuchungen haben die Genauigkeit der blockchain-basierten Prognoseplattform Polymarket bestätigt. Laut den gesammelten und analysierten Daten hat das Projekt eine Genauigkeit von mindestens 90%.

Alex McCullough, ein Datenwissenschaftler mit Sitz in New York, führte die Forschung durch und stellte die Ergebnisse auf einem Dashboard auf der Marktanalyseplattform Dune dar. Das Dashboard verfolgt die Genauigkeit von Polymarket über einen Zeitraum von einem Monat, einer Woche, einem Tag, 12 Stunden und vier Stunden, bevor die Märkte aufgelöst werden.

Eine Erfolgsquote von 90%

McCulloughs Ergebnisse zeigten, dass Polymarket einen Monat vor der Auflösung der Märkte eine Genauigkeit von 90,5% hat, eine Woche vorher 89,2% korrekt ist und einen Tag vorher 88,6% genau ist. Die Plattform hat auch eine Genauigkeit von 90,2% 12 Stunden bevor die Märkte aufgelöst werden, und die Zahl steigt auf 94,2% vier Stunden bevor die Wetten beendet sind.

Während eines Interviews mit dem Blog von Polymarket, The Oracle, enthüllte McCullough, dass er die Zeitrahmen auswählte, weil sie die interessantesten Daten zeigten. Der Datenwissenschaftler sagte, vier Stunden seien die minimale benötigte Zeit, da die Märkte sich nicht sofort auflösen. Manchmal dauert es sogar Tage, bis die Märkte zwischen dem vorhergesagten Ereignis und der Auflösung vergangen sind.

McCullough maß die Genauigkeit, indem er Märkte mit über 50% zählte, die mit „Ja“ und „Nein“ als korrekt aufgelöst wurden. Er untersuchte auch historische Daten von Polymarket und entfernte extreme Wahrscheinlichkeiten.

Langfristige Märkte haben höhere Genauigkeit

Weitere Entdeckungen zeigten, dass Prognosemärkte im Laufe der Zeit genauer werden können; dies wird jedoch auf der Plattform erst vier Stunden vor dem Abschluss der Wetten sichtbar. Obwohl Polymarket die Mehrheit der Zeit genaue Vorhersagen liefert, fand McCullough heraus, dass Vorurteile die Ergebnisse der Plattform beeinflussen.

Ursachen für die Verzerrungen auf Polymarket sind Herdenmentalität, geringe Liquidität und Zustimmungstendenz. Aufgrund dieser Faktoren scheinen die Markteilnehmer die Wahrscheinlichkeit der meisten Ereignisse um einige Punkte zu überschätzen. Dies führt auch dazu, dass die meisten Märkte überbewertet sind und seltener als erwartet mit „Ja“ aufgelöst werden.

Auf die Frage, warum Märkte einen Monat vor der Auflösung genauer sind als einen Tag vorher, erklärte McCullough, dass solche Szenarien bei Märkten auftreten, die für längere Zeiträume geöffnet bleiben.

„The longer-term markets tend to have some options that are extreme locks as a „No“ for example Gavin Newsom becoming president in the last election. Longer term markets tend to have more of these highly certain outcomes, which explains their higher accuracy as a group,“ he added.