Künstliche Intelligenz: Zwischen Skepsis und Begeisterung
Ein differenziertes Bild der Akzeptanz Künstlicher Intelligenz (KI) zeichnet sich in den unterschiedlichen Regionen und Branchen der Welt ab. Laut dem aktuellen "Trust-Barometer 2025" der Unternehmensberatung Edelman, stehen die Menschen in westlichen Industrieländern den Anwendungen von KI bemerkenswert skeptisch gegenüber. So gaben 42 Prozent der Befragten in Deutschland an, der wachsenden Verwendung von KI negativ gegenüberzustehen. In den USA und Großbritannien sind die Ablehnungsquoten mit 49 beziehungsweise 46 Prozent sogar noch höher.
In den Schwellenländern stellt sich die Situation gegenteilig dar. Beispielsweise lehnt in Brasilien lediglich rund ein Viertel der Befragten den zunehmenden Einsatz von KI ab. Besonders optimistisch zeigt sich China, wo nur 10 Prozent der Umfrageteilnehmer KI kritisch sehen, während 54 Prozent eine stärkere Nutzung befürworten. Dieser Enthusiasmus wird in westlichen Ländern nicht geteilt: Lediglich 16 Prozent der Deutschen und 17 Prozent der US-Amerikaner sprechen sich für einen erweiterten Einsatz aus.
Interessanterweise würde sich die Haltung vieler Befragter in Deutschland gegenüber KI verbessern, wenn der Einsatz der Technologie als produktivitätssteigernd, aber nicht als bedrohlich für Arbeitsplätze wahrgenommen wird. So könnten 53 Prozent der Deutschen KI positiver sehen, wenn sie deren Nutzung als Unterstützung statt als Bedrohung ihrer beruflichen Position betrachten. Ebenso steigt die Akzeptanz, wenn KI zur Lösung komplexer Fragen beiträgt und den Menschen unterstützt.
Ein weiterer Aspekt der Untersuchung beleuchtet die Akzeptanz von KI in verschiedenen Wirtschaftssektoren. Branchen wie Technologie (55 Prozent) und Finanzen (43 Prozent) stehen der KI-Nutzung deutlich offener gegenüber. Doch in den Bereichen Transport (20 Prozent), Lebensmittel und Getränke (23 Prozent) sowie Bildung (25 Prozent) bleibt die Zustimmung eher verhalten. Offenbar fällt es diesen Sektoren schwerer, die Vorteile einer verstärkten KI-Nutzung zu erkennen oder den potenziellen Nutzen konkret zu fassen.
