Schnellere Datenextraktion SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ❗
Push von ETL: Milliarden von Zeilen effizient per nativer Parallelität und exakter Flatfile-Formatierung extrahieren ❗

28. August 2025, 08:00 Uhr · Quelle: Pressebox

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IRI FACT lädt große Tabellen schnell in externe Dateien mit DB-nativen APIs, SQL SELECT-Syntax und einer Auswahl an Split-(parallelen) Abfragemethoden. Im Gegensatz zu anderen Methoden des Datenbank-Entladens (z.B. Oracle Data Pump) erstellt FAC

Traditionelle SQL-Spooling-Methoden versagen bei Milliarden von Datensätzen durch Engpässe und Überlastung. Erfahren Sie, wie innovative Lösungen eine ressourcenschonende Extraktion ermöglichen.

Babenhausen, 28.08.2025 (PresseBox) - Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus!

Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste. Beim Arbeiten mit Milliarden von Datensätzen in umfangreichen Faktentabellen treten die Schwächen gängiger Export-Tools schnell zutage:

Query-Engpässe und lange Laufzeiten
Übermäßige CPU- und Speichernutzung
Überlastung des Spool-Speichers
Datenbank-Contention, die Live-Workloads beeinträchtigt
Unflexible Zielformate, die nachgelagerte Prozesse stören

Es gibt zwar Möglichkeiten, diese Probleme zu entschärfen, ohne die Tools komplett auszutauschen:

Große Abfragen in Datums- oder ID-Bereiche aufteilen und parallel ausführen
Exporte in Nebenzeiten verschieben, um Contention zu reduzieren
Transformationen nach der Extraktion statt innerhalb der Datenbank durchführen
Standard-Flatfile-Formate definieren, um Nachbearbeitung zu minimieren
Ausgabeformate vordefinieren, damit Nachbearbeitung nicht jedes Mal manuell anfällt

Diese Maßnahmen helfen – aber nur bis zu einem gewissen Punkt!

Denn selbst mit sorgfältigem Tuning bestehen weiterhin Grenzen durch:

Die Geschwindigkeit der Query-Schnittstelle
Die Formatierungsbeschränkungen des eingesetzten Tools
Die zusätzliche Last auf der Datenbank

Bei regelmäßigen Hochvolumen-Extraktionen werden daher andere Kriterien entscheidend:

✅ Native API-Unterstützung zur Vermeidung von ODBC-/SQL*Plus-Engpässen
✅ Echte Multithread-Parallelität statt nur gesplitteter Skripte
✅ Saubere Flatfile-Ausgabe mit exakter Formatkontrolle: Delimiter, Fixed-Width, Packed Decimal, Timestamps, Nulls und mehr
✅ Konfigurationsbasierte Workflows, die sich in nachgelagerte Sortier-, Maskierungs- oder Ladeprozesse integrieren lassen
✅ Minimaler Einfluss auf Produktions-Workloads – selbst bei Milliarden von Datensätzen

Ein solches Setup ist bei den meisten DBAs sehr gefragt – doch nur selten wird es intern aufgebaut oder dauerhaft gepflegt. An dieser Stelle setzt das datenbankübergreifende IRI Fast Extraction (FACT) Tool an.

FACT nutzt native SQL und proprietäre Split-Query-Logik, um extrem große Tabellen schnell und ressourcenschonend zu extrahieren – mit voller Formatkontrolle und portablen Flatfile-Outputs, die sofort für den nächsten Verarbeitungsschritt bereitstehen.

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Software / Datenextraktion / SQL / Massendaten / Datenmanagement
[pressebox.de] · 28.08.2025 · 08:00 Uhr
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