ROVR Veröffentlicht Offene Datensatz zur Förderung der Zukunft von Spatial AI, Robotik und Autonomen Systemen

[PRESS RELEASE – Santa Clara, California, August 26., 2025, Chainwire]

Auf dem ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America hat ROVR, ein führendes dezentrales physikalisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN), das die Grundlage für Spatial AI schafft, stolz die Einführung des ROVR Open Dataset angekündigt — ein hochauflösender, multimodaler Datensatz, der Innovationen in den Bereichen Spatial AI, autonomes Fahren, Robotik und digitaler Zwilling beschleunigen soll.

Diese Veröffentlichung auf einem der wichtigsten Branchentreffen unterstreicht das Engagement von ROVR, das Ökosystem für autonome Fahrzeuge mit offenen, hochpräzisen Daten zu unterstützen, um die nächste Generation intelligenter Mobilitätslösungen zu fördern.

Der Datensatz markiert einen bedeutenden Meilenstein in ROVRs Mission, den Zugang zu hochqualitativen Echtwelt-Daten zu demokratisieren und die nächste Generation von KI-Modellen freizuschalten, die physische Räume verstehen und mit ihnen interagieren.

Eine Menschzentrierte Sichtweise der Welt

Im Gegensatz zu traditionellen Datensätzen, die sich ausschließlich auf maschinelles Sehen konzentrieren, erfasst der ROVR Open Dataset die Welt aus der Sicht von menschlichen Fahrern — einschließlich dessen, was sie sehen, wie sie sich bewegen und wie sie mit ihrer Umgebung interagieren.

Gesammelt mit ROVRs gemeinsam genutzten mobilen Wahrnehmungseinheiten — betrieben von einem globalen Netzwerk von Mitwirkenden — ist der Datensatz Teil eines langfristigen Bestrebens, den weltweit größten offenen Zugang zu Fahrdatensätzen mit einem Ziel von 1 Million 30-Sekunden-Clips aufzubauen.

Jeder Clip enthält:

• Rohdaten aus LiDAR-Punktwolken zur detaillierten 3D-Raumrekonstruktion
• Hochauflösende RGB-Videoaufnahmen von frontalen Dashcams
• Hochfrequente IMU-Daten, die Bewegungsdynamiken erfassen
• Lokalisation durch RTK-GPS mit Zentimetergenauigkeit für präzise Positionsbestimmung
• Anonymisierte Szenen für den datenschutzfreundlichen und ethischen KI-Entwicklungsansatz

Der anfängliche offene Release umfasst 1.500 vollständig synchronisierte Clips mit insgesamt über 1TB an Daten. Diese Clips bieten eine vielfältige Abdeckung in städtischen, vorstädtischen und Autobahnumgebungen — darunter Baustellen, Schulübergänge, Verkehrsstaus und dynamische Fußgängerszenen.

Über rohe Sensordaten hinaus baut ROVR auch eine skalierbare Annotations-Pipeline für semantische Segmentierungen, Objekterkennung, Szenenverständnis und Intent-Vorhersage auf — um Forschern und Ingenieuren zu ermöglichen, nächste Generationen von Basis-Modellen für Spatial AI zu trainieren.

Zukünftige Versionen des Datensatzes werden Folgendes beinhalten:

• Menschlich annotierte 2D/3D-Bounding-Boxen, semantische Labels und Verhaltenshinweise
• Szenengraphenerstellung, um die räumlichen und zeitlichen Beziehungen zwischen Objekten zu erfassen
• Aktions- und Intent-Labels zur Verwendung in Verhaltensmodellierung und Richtlinienlernen
• Metadaten zu Domain-Vielfalt zur Unterstützung der Generalisierung über Geographien und Sonderfälle hinweg

Diese Funktionen sind so gestaltet, dass sie eine breite Palette modernster Anwendungen unterstützen, darunter:

• Autonomes Fahren und Wegplanung
• Roboternavigation und SLAM-Benchmarking
• AR/VR-Raumwahrnehmung und Verdeckungsgründe
• Vielschicht-Modell (VLM, VLM+3D) Vor-Training
• Erstellung digitaler Zwillinge für intelligente Städte und Infrastrukturen

Der ROVR Open Dataset ermöglicht es Forschern, Entwicklern und Institutionen, nächste Generationen von KI-Modellen zu trainieren, zu benchmarken und einzusetzen, die in der realen Welt sicher und intelligent operieren können. Durch die offene Verfügbarkeit des Datensatzes strebt ROVR an, die Zusammenarbeit, Reproduzierbarkeit und Transparenz über die globale KI- und Robotik-Gemeinschaft hinweg zu fördern.

Warum Jetzt, Und Warum Offen

Die Einführung auf dem ADAS & AV Technology Summit North America erfolgt zu einer Zeit, in der Wahrnehmung und realweltliches Verständnis als die nächsten großen Grenzen der KI-Entwicklung auftauchen.

In den letzten Jahren haben Basis-Modelle die Sprach- und Bildverständigung revolutioniert — doch Spatial AI bleibt stark unterversorgt, größtenteils aufgrund des Mangels an hochqualitativen, großangelegten Echtwelt-Datensätzen.

Wahrnehmung wird schnell zur nächsten Grenze der KI. Das Verständnis, wie Menschen die physische Welt in Echtzeit und in verschiedenen Umgebungen navigieren und interpretieren, ist entscheidend für den Bau robuster, generalisierbarer KI-Systeme. Im Gegensatz zu statischen Karten oder synthetischen Umgebungen bieten echte multimodale Daten die Komplexität, Unklarheit und Vielseitigkeit, die KI beherrschen muss, um sicher und intelligent zu agieren.

Der ROVR Open Dataset bietet eine neue Perspektive auf die menschenskalen Navigation und Umweltbewusstsein, indem er die Kluft zwischen Simulation und straßenbasierter Intelligenz überbrückt. Durch die offene Bereitstellung dieses Datensatzes will ROVR Forscher, Entwickler und Gestalter über das Ökosystem von KI, Robotik und intelligenter Infrastruktur hinweg befähigen.

Der Datensatz wird unter einer freizügigen Lizenz für nicht-kommerzielle Nutzung veröffentlicht, mit zukünftigen Plänen, erweiterte Versionen — einschließlich vollständiger Sequenzen und dichter Annotationen — an kommerzielle Partner bereitzustellen. Diese Initiative spiegelt das Engagement von ROVR für offene Infrastruktur, kollektive Intelligenz und die verantwortungsvolle Entwicklung von echten KI-Systemen wider.

Gebaut von der DePIN-Community

ROVR wird von einem dezentralen Netzwerk von Mitwirkenden angetrieben — Einzelpersonen und Flotten, die mit ROVRs plug-and-play Datenerfassungshardware ausgestattet sind. Im Gegensatz zur zentralisierten Datenerfassung durch große Technologiekonzerne ist ROVRs Modell:

• Skalierbar — Tausende von Mitwirkenden, täglich wachsend
• Global — über Städte, Vororte und aufstrebende Märkte hinweg
• Anreizgetrieben — Mitwirkende verdienen Tokens durch das Teilen verifizierter Daten
• Komponierbar — Ermöglicht die Integration mit verschiedenen KI-, AR/VR- und Robotik-Stacks

Dieser Community-zuerst-Ansatz hat bereits über 20 Millionen Kilometer Straßenabdeckung und mehr als 3500 eingesetzte Geräte zur Folge, wobei die Nutzung ansteigt, während die Nachfrage nach echten 3D-Daten steigt.

Von Daten zu Bereitstellung

Über rohe Daten hinaus baut ROVR eine Gesamtlösung für Spatial AI auf, inklusive:

• On-Device Intelligence für effiziente Sammlung
• Cloud-basierte Annotationstools für skalierbares Labeling
• APIs und SDKs zur Integration von 3D-Weltverständnis in KI-Systeme
• Partnerschaften mit Forschern, Start-ups und Unternehmen über Branchen hinweg

Die Einführung des Open Datasets ist der erste Schritt beim Aufbau einer gemeinschaftlich genutzten Grundlage für all jene, die die AI-native physische Welt erschaffen — ob es sich um selbstfahrende Autos, Lagerroboter, AR-Brillen oder intelligente Städte handelt.

Wie man auf den Datensatz zugreift

Der ROVR Open Dataset ist ab sofort zum Download und zur Erkundung verfügbar.

https://rovr.network/#/dataset

Forscher, Entwickler, Pädagogen und Innovatoren sind eingeladen, dem ROVR-Ökosystem beizutreten und die Zukunft von Spatial AI mitzugestalten.

Über ROVR

ROVR ist der Grundpfeiler der Spatial AI — ein dezentrales Netzwerk, das alltägliche Fahrzeuge in intelligente 3D-Kartierer der physischen Welt verwandelt. Durch eine globale Gemeinschaft von Mitwirkenden sammelt, strukturiert und verteilt ROVR großflächige 3D-Daten zur Nutzung in KI, Robotik, autonomer Navigation und darüber hinaus.

Mit dem Glauben an offene Infrastruktur, faire Anreize und globale Inklusion baut ROVR die grundlegende Schicht für einen intelligenten, AI-ersten Planeten.

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