❌ Echtzeitdaten für KI-Erfolg ❌ Der unstillbare Datenhunger erfordert eine Echtzeit-Datenintegration ❗
Moderne Integration vereint Datenstreaming, APIs, Virtualisierung, KI-Automatisierung und Data Lakehouses ❗
Babenhausen, 06.01.2026 (PresseBox) - Moderne Datenintegration für die KI-Welt: Ohne die richtigen Daten ist KI wertlos – mit ihnen kann sie zum echten Game Changer werden. Gleichzeitig befähigt KI Datensysteme, Unternehmen schnell verwertbare Erkenntnisse zu liefern. Heute ist der ideale Zeitpunkt, Datenarchitekturen und Infrastrukturen auf diese neue Wechselbeziehung vorzubereiten.
KI ist bereits ein zentraler Bestandteil vieler Datenmanagement-Prozesse. Laut einer Umfrage von Unisphere Research und Radiant Advisors messen 63 % der Datenverantwortlichen unternehmensweiten KI-Initiativen strategischen Wert bei. Auch die Budgets für KI-nahe Datenprojekte steigen: +17 % gegenüber der Vorjahresstudie.
Der unstillbare Datenhunger der KI erfordert Echtzeit-Datenintegration, die unternehmensweit und über Partnernetzwerke hinweg skalierbar ist. Moderne Integration umfasst Technologien wie Datenstreaming, Virtualisierung, API-Konnektivität, KI-gestützte Automatisierung und Data Lakehouses.
Datenintegration für KI aus einer Hand: IRI Voracity vereint Datenentdeckung, Integration, Migration, Governance und Analytics in einer Plattform. Das spart Zeit, reduziert Komplexität und liefert schnellere, verlässlichere Insights – die Grundlage für KI-gestützte Geschäftsentwicklung.
Best Practices für moderne Datenintegration:
1. Strategisch am Business ausrichten: Datenintegration ist kein Hintergrundprozess, sondern ein strategisches Vorhaben, das Echtzeit-Transaktionen und automatisierte Abläufe unterstützt.
2. KI-Aktivitäten überwachen: Datenverantwortliche müssen prüfen, welche Daten wo und wie für KI-Projekte genutzt werden, und im Austausch mit Business- und IT-Führung entscheiden, wo KI sinnvoll eingesetzt wird.
3. Lean Integration anwenden: Nach Lean-Prinzipien werden Daten einmalig, effizient und wiederholbar verarbeitet – von Transformation über Bereinigung bis zur Analyse. Dies reduziert Systemlast, verkürzt Durchlaufzeiten und verbessert Prozesse kontinuierlich.
4. Echtzeitfähigkeit gewährleisten: Informationen müssen sofort verfügbar sein, um KI-gestützte Entscheidungen zu ermöglichen – von Predictive Maintenance bis zu personalisierten Kundenerlebnissen.
5. Automatisierung nutzen: Manuelle Datenprozesse werden automatisiert, unterstützt durch KI, z. B. bei Schema-Abgleich, Datentransformation oder SQL-Abfragen.
6. Kollaboration fördern: Methoden wie DataOps, DevOps und AIOps schaffen transparente, gemeinsam genutzte Workflows, sodass Teams synchron arbeiten und Silos vermeiden.
7. Sicherheit priorisieren: Datenschutz und Compliance sind integriert – Verschlüsselung, Anonymisierung, Pseudonymisierung und Audit-Logging schützen Daten in allen Formaten.
8. Menschen zuerst: Voracity bietet Drag-and-Drop-Oberflächen für Einsteiger und ein scriptfähiges Backend für Experten – flexibel und nutzerfreundlich.
Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
