Retail Intelligence: Wie COSYS den Handel messbar macht
Daten verstehen. Prozesse verbessern. Kunden begeistern.

01. August 2025, 08:00 Uhr · Quelle: Pressebox
Entdecken Sie, wie COSYS mit Retail Analytics den Handel datengetrieben gestaltet und Verkaufsprozesse effektiv optimiert.

Düsseldorf, 01.08.2025 (PresseBox) - Der Einzelhandel steht vor der Herausforderung, komplexe Prozesse, wechselnde Kundenbedürfnisse und wachsenden Wettbewerbsdruck in Einklang zu bringen. Ohne digitale Unterstützung geraten selbst erfahrene Teams schnell an ihre Grenzen. Genau hier setzt COSYS Retail Analytics an: Mit datenbasierten Erkenntnissen in Echtzeit, intelligenten Dashboards und klaren Handlungsempfehlungen bringt COSYS Licht ins Dunkel der täglichen Handelsprozesse – und verwandelt Daten in unternehmerischen Erfolg.

Intuition reicht nicht mehr – Retail braucht Daten

Innerhalb eines Einzelhandelsgeschäfts den Überblick über alle Prozesse zu behalten, ist eine anspruchsvolle Daueraufgabe. Früher war es die Erfahrung und das Bauchgefühl der Händler, die über Sortimente, Aktionsplatzierungen und Nachbestellungen entschieden. Heute dagegen braucht es verlässliche Zahlen. Verkaufszahlen, Lagerbestände, saisonale Schwankungen, Mindesthaltbarkeiten, Filialvergleiche – all das muss nicht nur beobachtet, sondern aktiv analysiert und genutzt werden. Und genau hier kommt COSYS Retail Analytics ins Spiel.

Prozessdatenanalyse für Sortimentssteuerung und Filialvergleich

Mit COSYS Retail Analytics – der Prozessdatenanalyse auf Basis der operativen Softwaremodule – lassen sich sämtliche Filialprozesse datenbasiert auswerten und gezielt steuern. Das bedeutet: Mitarbeiter erfassen wie gewohnt Wareneingänge, Preisauszeichnungen, Umlagerungen oder MHD-Prüfungen mit der COSYS Retail App. Im Hintergrund fließen diese Daten automatisch in das zentrale Analytics-System. Ergebnis ist ein digitales Kontrollzentrum, das Ihnen nicht nur zeigt, was in den einzelnen Filialen passiert, sondern auch, wie Sie Prozesse optimieren können.

Durch die Auswertung dieser Echtzeitdaten entstehen wertvolle Einblicke – z. B. in Abverkaufsraten von Top-Artikeln, Lagerbewegungen, saisonale Nachfrageunterschiede oder drohende Engpässe. Auch MHD-kritische Artikel können identifiziert und strategisch rabattiert oder neu platziert werden – etwa im Kassenbereich. Besonders hilfreich ist der Überblick über alle Standorte: Unterschiede im Kaufverhalten lassen sich erkennen und Sortimente passgenau anpassen.

Dashboard für schnelle Entscheidungen im Tagesgeschäft

COSYS Retail Analytics stellt die gesammelten Daten über ein übersichtliches Web-Dashboard zur Verfügung. Dort lassen sich Filialdaten vergleichen, Ausreißer erkennen oder historische Trends analysieren. Auch operative Kennzahlen wie die Anzahl an Bestandskorrekturen oder das Verkaufsverhalten einzelner Warengruppen werden visualisiert. So erkennen Verantwortliche auf einen Blick, wo Handlungsbedarf besteht – und können schnell gegensteuern.

Beispiel: In einer Filiale fallen besonders viele Bestandskorrekturen auf? Dann lohnt sich ein Gespräch mit der Marktleitung und eine Prozessanalyse vor Ort. Oder: In Region A verkaufen sich Grillartikel im Frühjahr doppelt so stark wie in Region B – also könnte hier gezielter eingekauft oder beworben werden.

Vorausschauend planen mit Predictive Analytics

Neben der tagesaktuellen Prozessanalyse bietet COSYS auch vorausschauende Datenmodelle: Mit sogenannten „Predictive Analytics“ lassen sich zukünftige Entwicklungen simulieren. Das System berücksichtigt dabei verschiedene Einflussfaktoren wie Wettertrends, Kalenderdaten oder historische Absatzwerte. So entstehen fundierte Prognosen, z. B. für die Bedarfsplanung in saisonalen Stoßzeiten oder für die optimale Bevorratung einzelner Artikel.

Händler können auf Basis dieser Informationen beispielsweise entscheiden, wie viel Lagerfläche für Winterwaren freigehalten werden muss – oder wann eine Nachbestellung sinnvoll ist. Damit vermeiden sie Fehlbestände oder Überbestände und verbessern ihre Marge.

Digitale Unterstützung durch Service-Roboter

Ergänzt wird das COSYS-Ökosystem durch moderne Service-Roboter wie den LuckiBot. Dieser unterstützt Verkaufsprozesse, indem er Kunden gezielt anspricht, Aktionsware bewirbt oder Fragen beantwortet. Gleichzeitig entlastet er das Personal, sammelt Bewegungsdaten und fügt sich nahtlos in das Gesamtbild einer digitalen, messbaren Retail-Umgebung ein.

Gerade im Lebensmitteleinzelhandel, in Apotheken oder bei Frischeanbietern hilft der LuckiBot, die Aufmerksamkeit gezielt auf Angebote zu lenken – etwa bei zeitkritischer MHD-Ware. Kombiniert mit COSYS Datenanalyse entsteht ein effektives Duo aus Kundenansprache und intelligenter Steuerung.

Fazit: Retail Intelligence mit COSYS bringt Kontrolle und Klarheit

Ob Lebensmittelmarkt, Filial-Apotheke oder Frischespezialist – der stationäre Handel steht heute unter hohem Wettbewerbsdruck. Wer Prozesse nicht nur abbilden, sondern verstehen und aktiv gestalten will, braucht ein intelligentes Datenfundament. COSYS Retail Analytics liefert genau das – zuverlässig, transparent und auf Knopfdruck.

Mit der Kombination aus intuitiver App, robuster Prozesslogik und fundierter Datenanalyse sorgt COSYS dafür, dass Händler nicht länger raten müssen, sondern faktenbasiert entscheiden. Für bessere Sortimente, zufriedenere Kunden und eine starke Wettbewerbsposition im digitalen Zeitalter.

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Software / Retail Analytics / Datenanalyse / Einzelhandel / Predictive Analytics
[pressebox.de] · 01.08.2025 · 08:00 Uhr
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