Lucanet stellt branchenweit ersten KI-Tagger Agent für XBRL-Reporting vor

München, 09.12.2025 (PresseBox) - Der Tagger Agent ist ab sofort verfügbar und der erste KI-Agent auf dem Markt, der umfassendes XBRL-Narrative Tagging automatisiert – und damit den zeitaufwendigsten Teil des Compliance-Prozesses in der Finanzberichterstattung deutlich beschleunigt.

Der Tagger Agent nutzt eine Multi-Agent-KI-Architektur, die eine Genauigkeit von über 80 % im Vergleich zu manuell getaggten Berichten ermöglicht.

Mit Unterstützung mehrerer Sprachen erleichtert der Tagger Agent die Einhaltung europäischer Reporting-Vorgaben.

Lucanet, weltweit führender Anbieter von Softwarelösungen für das Office of the CFO, kündigt die Markteinführung des branchenweit ersten Tagger Agents für XBRL (Extensible Business Reporting Language) Berichterstattung an.

Der Tagger Agent nutzt eine KI-gestützte Multi-Agent-Architektur, um narratives Tagging, numerisches Tabellentagging, die Erstellung von Taxonomieerweiterungen sowie die Generierung von Calculation Linkbases parallel durchzuführen. Damit verwandelt er einen bisher mehrtägigen, fachlich anspruchsvollen Prozess in einen automatisierten Workflow, der nur noch Minuten bis wenige Stunden benötigt. Die menschliche Überprüfung für die abschließende Validierung bleibt dabei erhalten.

Effiziente Automatisierung für die EU-Finanzberichterstattung

Die Lösung ist auf europäische Reporting-Standards ausgelegt, unterstützt mehrere Sprachen (darunter Englisch, Deutsch, Schwedisch, Italienisch und Spanisch) und ist vollständig konform mit der aktuellen ESEF-Taxonomie. Sie erleichtert Compliance-Prozesse, erhöht Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz und ermöglicht Finanzteams, ihre Abläufe effizienter zu gestalten.

Der Tagger Agent von Lucanet nutzt eine KI-gestützte Multi-Agent-Architektur und erreicht eine Übereinstimmung von über 80 % im Vergleich zu händischen Referenz-Taggings. Damit bietet die Lösung eine hochzuverlässige Automatisierung, bei der menschliche Validierung nur dort erforderlich ist, wo sie tatsächlich benötigt wird. Im Gegensatz zu Tools, die lediglich als Copilot fungieren oder weiterhin umfangreiche manuelle Eingaben erfordern, ist Lucanets Tagger Agent ausdrücklich darauf ausgelegt, das narrative Tagging vollständig, skalierbar und ohne Qualitätsverlust zu automatisieren.

„Als erster wirklich umfassender narrativer Tagging-Agent beseitigt der Tagger Agent den größten XBRL-Engpass – das manuelle, seitenweise Tagging der Anhangangaben“, erklärt Janis Steinmann, Head of XBRL bei Lucanet. „Unsere Lösung verbindet ein tiefes Verständnis für den finanziellen narrativen Kontext mit einem Multi-Agent-Ansatz. Dadurch bieten wir Finanzteams ein Werkzeug, das die Tagging-Genauigkeit erhöht und monotone Arbeit reduziert. So können sich Expertinnen und Experten auf Validierung und Kontrolle fokussieren, statt in repetitive Detailaufgaben eingebunden zu sein. Das ist ein echter Schritt nach vorn für Effizienz und Qualität.”

Die smarte Erweiterung der CFO Solution Plattform

Mit dem Launch des Tagger Agents baut Lucanet auf die im vergangenen Jahr eingeführten GenAI-Funktionen auf und setzt einen weiteren Meilenstein in der Weiterentwicklung der CFO Solution Platform – einer Plattform, die fortgeschrittene agentische Automatisierung über Planung, Konsolidierung und Reporting hinweg integriert. Durch die Einbettung von KI in den Compliance-Workflow unterstützt Lucanet CFOs und Finanzteams, manuelle Arbeit zu reduzieren und ermöglicht den Schritt hin zu einem vollständig vernetzten, intelligenten Reporting-Ökosystem, das Geschwindigkeit, Genauigkeit und Vertrauen bei jedem Bericht gewährleistet.

XBRL-Reporting für die neuen ESEF-Anforderungen

Das European Single Electronic Format (ESEF) schreibt seit dem Geschäftsjahr 2022 Block-Tagging für Angaben zum Anhang vor. Die Anfang 2025 umgesetzten Aktualisierungen umfassen die Übernahme der neuesten ESEF-Taxonomie, detaillierteres Block-Tagging, strengere Validierungsregeln und aktualisierte Vorgaben für Verankerungen. Vor diesem Hintergrund wird ein optimierter Automatisierungsprozess im XBRL-Reporting noch relevanter, insbesondere mit Blick auf die anstehende Berichtsperiode.

XBRL ist der globale Standard für digitales Finanz- und Nachhaltigkeitsreporting und ermöglicht die maschinenlesbare Kennzeichnung von Finanz- und Unternehmensdaten. Dies erleichtert automatisierte Validierung, sorgt für bessere Vergleichbarkeit und beschleunigt regulatorische Einreichungen.

Die Lucanet XBRL Tagger-Lösung beinhaltet:
Automatisiertes Tagging von Abschlüssen und Offenlegungen

Reduktion manueller Arbeit und Fehler

Einhaltung aktueller Taxonomien und regulatorischer Anforderungen

Schneller, prüfbereiter Export in XBRL-/iXBRL-Formate

So unterstützt Lucanet Finanzteams, prüfungsfertige Abschlüsse schneller zu erstellen und Transparenz sowie Vergleichbarkeit zu erhöhen.

Mehr Informationen zum Lucanet XBRL Tagger finden Sie unter: https://www.lucanet.com/...

Über Lucanet
Lucanet ist die CFO Solution Platform für Finanzprofis von heute. Unsere Software automatisiert Konsolidierung, Finanzplanung, erweiterte Planung und Analyse, Disclosure Management einschließlich ESG-Reporting, Leasingbilanzierung nach IFRS 16, Banking und Cash Management sowie Tax Compliance und Reporting.

Mehr als 6.000 Unternehmen weltweit vertrauen auf unsere benutzerfreundliche und sofort einsatzbereite SaaS-Plattform, um ihre strategischen Herausforderungen zu meistern und ihre Reporting-Pflichten schnell, präzise und mühelos zu erfüllen.

Lucanet hat seinen Hauptsitz in Berlin und Niederlassungen in Deutschland, Österreich, der Schweiz, den Niederlanden, Belgien, Spanien, Frankreich, Italien, Großbritannien, China, Singapur und den USA. Gemeinsam mit unserem internationalen Partnernetzwerk setzen sich unsere über 900 Mitarbeitenden weltweit mit Leidenschaft und Expertise für den Erfolg des Office of the CFO ein.