LLM4KMU: Matplus bringt werkstoffspezifische KI-Lösungen für den Mittelstand
Künstliche Intelligenz für die Werkstofftechnik – sicher, praxisnah und datensouverän

06. Oktober 2025, 12:00 Uhr · Quelle: Pressebox
Das Projekt LLM4KMU macht KI für KMU zugünglich und entwickelt werkstoffspezifische Lösungen. Es betont Datenschutz und einfache Integration in Geschäftsprozesse.

Wuppertal, 06.10.2025 (PresseBox) - Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zum zentralen Wettbewerbsfaktor – auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Doch der Zugang zu modernen KI-Technologien ist oft durch technische Hürden und hohe Kosten erschwert. Das neue ForschungsprojektLLM4KMUsetzt genau hier an: Es erleichtert KMU den Zugang zu Open-Source-Sprachmodellen („Large Language Models“, LLM) und schafft praxisnahe Lösungen für die industrielle Anwendung.
Das Projekt wird im Rahmen desInnovationsprogramms NEXT.IN.NRWdurch das Land Nordrhein-Westfalen gefördert.

Matplus: Werkstoffspezifische KI-Lösungen für den Mittelstand

Als Teil des interdisziplinären Konsortiums unter der Koordination derUniversität BielefeldentwickeltMatpluswerkstoffspezifische Anwendungsfälleund stelltmaßgeschneiderte Lösungenbereit. Ein erster Fokus liegt aufRAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation), die imIntranet oder der privaten Cloud der Kundenbereitgestellt werden. Diese Systeme ermöglichen es Unternehmen,Werkstoffdaten effizient zu durchsuchen, zu analysieren und wissensbasierte Entscheidungenzu treffen –ohne dieDatensouveränitätzu gefährden.Beispiele für den Einsatz ist die Intelligente Suche in werkstoffbezogenen Datenbankenz. B. für Forschungs-, Prüfberichte, Bemusterungen, Anfragen, Reklamationen.

Sicherheit, Transparenz und Kontrolle

Ein zentrales Anliegen von LLM4KMU istDatenschutz und Best Practices. Alle Lösungen basieren aufOpen-Source-Technologienund könneninnerhalb der bestehenden IT-Infrastrukturder Unternehmen betrieben werden. Dadurch behalten KMUjederzeit die volle Kontrolle über ihre Daten– ein entscheidender Vorteil für dieWerkstofftechnik, in der sensible Daten eine zentrale Rolle spielen.

Starkes Konsortium aus NRW

Neben Matplus arbeiten folgende Partner im Projekt zusammen:

  • semalytix GmbH
  • CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
  • ellamind GmbH
  • ZENIT GmbH
  • primeLine Solutions GmbH
Ziel des Projekts:LLM4KMU entwickeltproduktionsreife KI-Werkzeuge, die KMU einfach und sicher in ihre Geschäftsprozesse integrieren können –ohne große Investitionen oder tiefgehende IT-Expertise. Ergänzend entstehenLeitfäden, die den effizienten, sicheren und kostengünstigen Einsatz von KI in der Praxis erleichtern.

„Mit LLM4KMU machen wir KI für den Mittelstand zugänglich – besonders in der Werkstofftechnik, wo datengetriebene Entscheidungen immer wichtiger werden. Unsere Lösungen helfen Unternehmen, ihr Wissen zu sichern und Innovationen zu beschleunigen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren.“—Dr. Uwe Diekmann, Geschäftsführer Matplus GmbH

Forschung / Entwicklung / KI / Mittelstand / Werkstofftechnik
[pressebox.de] · 06.10.2025 · 12:00 Uhr
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