Kampf um Daten-Infrastruktur: Technologieunternehmen entdecken neuen M&A-Boom
In einer Ära von Handelsspannungen und geopolitischer Unsicherheit zeigt sich der Bereich der Fusionen und Übernahmen (M&A) eher verhalten. Doch während viele Industrien mit Herausforderungen kämpfen, bleibt ein Sektor in schwindelerregender Aktivität: die Welt der Dateninfrastruktur. Unternehmen, die Daten verarbeiten, damit fortgeschrittene KI-Modelle entstehen können, stehen im Fokus traditioneller Technologiegiganten wie Meta, Salesforce und ServiceNow. Diese Unternehmen stehen unter Druck, wettbewerbsfähig zu bleiben gegenüber Branchenneulingen wie OpenAI, Google und Anthropic.
"AI ohne Daten ist wie Leben ohne Sauerstoff – es existiert nicht", bemerkte Brian Marshall von Citi. Angesichts dessen erlebt der Bereich Datenmanagement gerade ein "Zeitgeist-Moment", angetrieben durch den rasanten Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Im sonst eher trüben M&A-Markt stellen Technologiedeals mit einem Anteil von 25% der globalen Transaktionen einen der wenigen Lichtblicke dar. Besonders hervorzuheben sind dabei die Geschäfte mit Akteuren im Bereich KI-Software, die fast drei Viertel des Gesamtwertes ausmachen.
Der Fokus auf schnelle Datennutzung ist ein kritischer Faktor. Matthew Lucas von Goldman Sachs betont die Dynamik im Bereich Unternehmensdaten, der derzeit als herausragender Bereich im Software-M&A gilt. Unternehmen, die Daten auf Cloud-Plattformen verwalten, werden zunehmend zu attraktiven Zielen, während die Anzahl potenzieller Übernahmekandidaten schrumpft. Firmen wie Confluent, Collibra, Sigma Computing und weitere könnten in naher Zukunft Übernahmeziele für etablierte Technologiekonzerne werden.
Frisches Kapital in Milliardenhöhe fließt bereits in den Markt. So sicherte sich Meta kürzlich eine beachtliche Beteiligung an Scale AI für 14,8 Milliarden Dollar. Auch ServiceNow und IBM sind aktiv im Übernahmemarkt unterwegs. Zudem plant Databricks die Akquisition von Neon, um seine Dominanz im Bereich Datenverarbeitung und KI weiter auszubauen. Doch bei aller Euphorie warnt der Markt: Einfach Daten kaufen und erwarten, dass ein KI-System perfekte Ergebnisse liefert, sei trügerisch, wie ein jüngstes Beispiel um den Fluglinienanbieter Air Canada zeigt.
Erfahrene Akteure wissen, dass wohlüberlegtes Datenmanagement und -organisation der Schlüssel sind, um durch künstliche Intelligenz wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
