Flexibles KI-Framework für Unternehmen – Integration, Kontrolle, Zukunftssicherheit
Mit ALBERT | AI integrieren Unternehmen Künstliche Intelligenz sicher und flexibel in bestehende Systeme. Offene Modellauswahl, tiefe Prozessintegration und volle Datenkontrolle sorgen für eine zukunftssichere Lösung jeder Unter

Ostfildern, 07.10.2025 (PresseBox) - Viele Unternehmen stehen aktuell vor der Herausforderung, den praktischen Nutzen von Künstlicher Intelligenz (KI) in ihre Wertschöpfung zu übertragen. Technologische Sprunginnovationen bei Large Language Models (LLMs) wie GPT, Llama oder Mistral machen KI-basierte Automatisierung greifbar. Doch oft verhindern Insel-Lösungen, fehlende Standards oder Sicherheitsbedenken die nahtlose Einführung. Unternehmen verlangen Systeme, die Produktion und Verwaltung sicherer, flexibler und transparenter machen, ohne die zentralen Daten abzugeben oder sich auf einen Anbieter zu binden. Mit dem ALBERT | AI Framework steht erstmals eine modulare, kontrollierbare und integrationsfähige Plattform bereit, die genau diese Anforderungen adressiert.

Der technologische Kern: Offenheit, Kontextsteuerung und tiefe Prozessvernetzung

1. Modellagnostisches Framework – Freiheit und Investitionsschutz

Ein zentrales Merkmal von ALBERT | AI ist die vollständige Unabhängigkeit von einzelnen KI-Anbietern oder Modellfamilien. Die Plattform ermöglicht die Integration sämtlicher Large Language Models, von OpenAI GPT über Meta Llama bis hin zu Mistral oder branchenspezifischen, selbst entwickelten Sprachmodellen. Unternehmen können jederzeit das Modell auswählen, das fachlich, wirtschaftlich und regulatorisch am besten passt und bleiben damit dauerhaft flexibel, was Innovationsgeschwindigkeit und Kostenstruktur betrifft. Auch hybride KI-Architekturen, bestehend aus mehreren parallel betriebenen oder als Agentensystem orchestrierten Modellen, lassen sich in ALBERT | AI realisieren und dynamisch an neue Anforderungen anpassen.

2. Model Context Protocol (MCP) – Steuerung, Sicherung, Nachvollziehbarkeit

Das Herzstück der Plattform bildet das Model Context Protocol (MCP). Dieses Protokoll legt granular fest, in welchem Kontext, mit welchen Daten und zu welchem Zweck KI-Agents operieren dürfen. Unternehmen steuern präzise, welche Informationen Modelle erhalten, wie sie diese verarbeiten und in welchen Prozessen Ergebnisse automatisiert zurückgespielt werden. Das MCP dient als „Governance-Schicht“ zwischen Datenquellen, Geschäftslogik und KI-Logik: So wird sichergestellt, dass Compliance- und Datenschutzvorgaben jederzeit eingehalten und sämtliche Abläufe transparent auditiert werden können. Anpassungen, etwa für neue Prozesse, zusätzliche Use Cases oder den Austausch eines Modells, lassen sich sicher, nachvollziehbar und ohne Systembrüche implementieren.

3. Tiefe Integration in die Unternehmenslandschaft – Querschnittsfunktion für ERP, CRM & DMS

ALBERT | AI eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, Künstliche Intelligenz als Querschnittskompetenz zentral in ihre bestehende IT-Landschaft einzubetten. Über zahlreiche Schnittstellen integriert sich das Framework nahtlos mit ERP-, CRM- und DMS-Systemen sowie individuellen Branchenlösungen. Dadurch können Daten aus verschiedensten Quellen (z. B. Auftragsmanagement, Kundenservice, Dokumentenarchiv) gesammelt, veredelt und automatisiert ohne Medienbrüche, Implementierungsaufwand oder Insellösungen verarbeitet werden. Die KI-Befähigung geschieht zentral, skalierbar und stets mit voller Kontrolle darüber, welche Systeme und Prozesse wie eingebunden werden.

4. Garantierte Datensouveränität – Sicherheit und Compliance aus Prinzip

ALBERT | AI stellt die Datenhoheit und die Kontrolle über sämtliche Informationen zu jedem Zeitpunkt sicher. Unternehmen können selbst entscheiden, ob die Plattform On-Premises, in eigenen Rechenzentren, in souveränen Cloud-Umgebungen oder hybrid betrieben wird, stets konform mit Anforderungen wie DSGVO, branchenspezifischen Zertifizierungen oder internen Governance-Richtlinien. Zugriffskontrollen, detailliertes Logging sowie vielseitige Auditierungsfunktionen sind von Beginn an integraler Bestandteil der Architektur. ALBERT | AI arbeitet im Kontext des Users – jeder sieht nur das, was er sehen darf. So bleibt die KI-gestützte Wertschöpfung nachvollziehbar und sicher, und der gezielte Ausbau neuer KI-Funktionalitäten kann schrittweise mit den Anforderungen wachsen.

Immer auf dem neusten Stand – ohne Mehraufwand für Unternehmen

Mit ALBERT | AI profitieren Unternehmen dauerhaft von den technologischen Fortschritten im KI-Bereich, ohne sich selbst um Updates kümmern zu müssen. agorum® sorgt dafür, dass die Plattform stets die neuesten KI-Technologien, Sicherheits-Features und Modell-Generationen integriert. Anwender können sich ganz auf ihre Prozesse und Anwendungsfälle konzentrieren, während ALBERT | AI automatisch up to date bleibt. So wird die Nutzung von Künstlicher Intelligenz so einfach und sorgenfrei wie möglich, ganz unabhängig davon, wie rasant sich die Technologien weiterentwickeln.

Nutzen und Differenzierung: Mehrwert in allen Phasen der digitalen Transformation

Mehr Effizienz und Produktivität im Tagesgeschäft

Mit ALBERT | AI werden wiederkehrende Aufgaben, wie das Klassifizieren und Verarbeiten von Dokumenten, die Analyse und Bearbeitung von E-Mails oder die Auswertung großer Datenmengen, automatisiert erledigt. Mitarbeitende werden entlastet und können sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren. Die Prozesssicherheit steigt, Fehlerquellen werden konsequent reduziert und Durchlaufzeiten verkürzen sich signifikant.

Skalierbarkeit und Anpassbarkeit für jede Unternehmensgröße

Die Plattform-Architektur ist von Grund auf für Wachstum und Wandel ausgelegt. Sie erlaubt es, ohne Systembruch jederzeit neue KI-Agenten, -Modelle oder Anbindungspunkte hinzuzufügen – sei es zur Erweiterung um neue Geschäftsbereiche, Technologien oder Marktanforderungen. So bleibt ALBERT | AI dauerhaft anpassbar, egal wie dynamisch sich Technologien und Unternehmensziele weiterentwickeln.

Compliance-konforme Einführung und Nutzung von KI

Speziell für regulierte Branchen und Organisationen mit erhöhten Sicherheitsanforderungen ist ALBERT | AI die ideale Basis, um KI-Einführungen rechtssicher, transparent und nachvollziehbar zu gestalten. Sämtliche Datenflüsse, Modellinteraktionen und Agentenentscheidungen werden dokumentiert, autorisiert und sind auditierbar – auch bei komplexen hybriden Architekturen.

Praxisbeispiele aus Unternehmen: ALBERT | AI im Einsatz

• Automatisierte Rechnungsverarbeitung:In Produktions- und Dienstleistungsunternehmen verarbeitet die Plattform täglich tausende Eingangsrechnungen, erkennt Rechnungsdaten über verschiedene Formate hinweg und stößt automatisch Folgeprozesse in ERP und Buchhaltung an. Ergebnis: Deutlich reduzierte Bearbeitungszeiten, minimierte Fehlerquoten, reibungslose Integration mit Compliance-Anforderungen.
• Intelligente Dokumenten- und E-Mail-Analyse: Ob Vertragsmanagement, Support-Posteingang oder juristische Fallakten: ALBERT | AI klassifiziert, priorisiert und analysiert Inhalte direkt im DMS, erkennt Zusammenhänge und sorgt für eine automatische Zuordnung im Workflow, und alles bedarfsgerecht, nachvollziehbar und hoch performant.
• KI-gestütztes Wissensmanagement und Self-Service:Organisationsweite Chatbots und Assistenzsysteme liefern fundierte Antworten und Empfehlungen im Kontext der gesamten Unternehmensdatenbasis, ohne cloudbasierte Fremdmodelle, und garantieren so Wissenstransfer und Verfügbarkeit genau dort, wo es gebraucht wird.

Der Trend in der Digitalisierung geht klar in Richtung unternehmensweiter Automatisierung und umfassender Datenhoheit. Insellösungen und Anbieterbindung gehören der Vergangenheit an. ALBERT | AI steht für einen Paradigmenwechsel: Die Plattform etabliert KI als dauerhaftes, kontrolliertes und wachstumsfähiges Querschnittselement – unabhängig von Technologiewellen oder Regulierungen. Mit der kontinuierlichen Erweiterbarkeit um neue Modelle, Technologien und Prozessintegrationen bleibt das Framework anschlussfähig an Innovationen und Unternehmensziele.

Die Roadmap von ALBERT | AI sieht eine stetige Erweiterung der branchenspezifischen Use Cases, die stärkere Einbindung neuer LLMs und Technologien sowie die weitere Vereinfachung der KI-orchestrierten Automatisierung im DMS-Ökosystem vor – immer im Fokus: Investitionsschutz, höchste Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit.

Fazit und Empfehlung: Jetzt souverän und flexibel mit KI durchstarten

Mit ALBERT | AI steht Unternehmen erstmals ein Framework zur Verfügung, das die Einführung, Steuerung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz prozessorientiert, flexibel und compliance-konform gestaltet. Durch offene Architektur, eindeutige Kontextsteuerung über MCP und kompromisslosen Schutz sensibler Daten lässt sich KI risikoarm und effizient in unternehmensweite Wertschöpfungsprozesse einbinden. Wer seine Digitalisierung auf das nächste Level bringen möchte, ohne Herstellerabhängigkeit oder Sicherheitslücken, findet mit ALBERT | AI eine zukunftssichere Basis.