InoNet präsentiert neue GPU Server mit NVIDIA® Blackwell Architektur

Taufkirchen, 19.02.2026 (PresseBox) - Die InoNet Computer erweitert ihr Portfolio um drei neue GPU Server, die vollständig auf der aktuellen NVIDIA^® Blackwell Architektur basieren. Die Systeme decken ein breites Spektrum an Anforderungen ab – von leistungsfähigen Einstiegslösungen bis hin zu hochskalierbaren Performance-Plattformen für anspruchsvollste Workloads.

Moderne Anwendungen aus den Bereichen generative KI, Computer Vision und Simulationen stellen hohe Anforderungen an Rechenleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Die neuen GPU Server von InoNet wurden entwickelt, um diese Workloads effizient zu beschleunigen und gleichzeitig die Anforderungen industrieller 24/7-Einsatzszenarien zu erfüllen.

Zentrale Vorteile der neuen Produktlinie sind die hohe Performance durch die aktuelle Blackwell-Technologie, flexible und skalierbare Konfigurationsmöglichkeiten sowie robuste Industrial-Grade Komponenten mit hohem Planungshorizont.

Das Portfolio deckt unterschiedliche Leistungsstufen ab. Die Mayflower^®-ID-AM5 - GPU Server bietet als kompakte 2HE Plattform einen wirtschaftlichen Einstieg in GPU-beschleunigte Anwendungen und ist wahlweise mit NVIDIA^® RTX PRO™ 2000 oder RTX PRO™ 4000 Blackwell GPUs ausgestattet.

Die Mayflower^®-II-R680E - GPU Server ist als vielseitige 4HE Mid-Range-Plattform positioniert und kombiniert Intel® Core™ i Prozessoren mit einer NVIDIA^® RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU. Sie eignet sich für eine breite Palette anspruchsvoller KI- und Visual-Computing-Szenarien.

Für höchste Leistungsanforderungen steht die Mayflower^®-II-SP5 - GPU Server. Die skalierbare 4HE-Plattform verbindet AMD^® EPYC™ Prozessoren mit bis zu drei NVIDIA^® RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs und adressiert besonders rechenintensive KI-Trainings, Simulationen und datengetriebene Analysen.

Mit dem neuen GPU Server Portfolio bietet InoNet eine klare Abstufung für jedes Einsatzszenario. Vom wirtschaftlichen Einstieg über vielseitige Mid-Range-Konfigurationen bis hin zu hochskalierbaren High-End-Systemen steht eine breite Auswahl zur Verfügung, die unterschiedlichen technischen Anforderungen und Budgetvorgaben gerecht wird.

Eurotech baut auf den leistungsfähigen GPU-Serverplattformen von InoNet auf und erweitert diese um einen industrialisierten Hardware- und Software-Stack für den produktiven Einsatz von KI-basierten Inspektionslösungen. Ergänzend zu den Rechenplattformen liefert Eurotech robuste Edge-Gateways, Edge-AI-Hardware sowie vorkonfigurierte Serverlösungen, die Sensordaten, Kamerasysteme und industrielle Anlagen sicher anbinden und in durchgängige Daten- und KI-Pipelines integrieren.

Auf dieser Basis entstehen zertifizierbare Lösungen wie z.B. die ReliaCOR 55-20 auf Basis der Mayflower^®-ID-AM5 oder die ReliaCOR 61-11 auf Basis der Mayflower^®-II-SP5. Durch lokale Datenverarbeitung am Edge werden Latenzen reduziert, Bandbreitenkosten gesenkt und sensible Produktionsdaten im eigenen Netzwerk gehalten, während zentrale Management- und Sicherheitsfunktionen den skalierbaren Betrieb verteilter KI-Systeme ermöglichen. Erfahren Sie hier mehr über die industrielle KI-Lösungen von Eurotech.