IBM InfoSphere DataStage Viel bessere Performance und Datensicherheit für die Datenintegration mit IBM InfoSphere Information Server ❗
10x schnellere Datentransformation und DSGVO-konforme Compliance via Datenmaskierung und synthetischen Testdaten ❗
Babenhausen, 08.04.2024 (PresseBox) - 4 Jahrzehnte Erfahrung im Big Data Management: Trotz Tuning-Maßnahmen bleibt die Transformation großer Datensätze in IBM InfoSpere DataStage zeitaufwendig, insbesondere ohne teure Hardware-Upgrades oder Software-Aktualisierungen.
Rechenintensive Aufgaben wie Sortieren, Zusammenführen, Aggregieren und Laden großer Datenmengen können Engpässe verursachen. Die Parallelisierung oder Optimierung in anderen Schichten oder Werkzeugen kann umständlich und kostenintensiv sein und die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen.
In Bezug auf die Datensicherheit können die von IBM angebotenen Lösungen zur Datenmaskierung teuer oder umständlich sein und nicht alle Anforderungen für die Identifikation personenbezogener Daten (PII) oder den Datenschutz erfüllen:
- Beschleunigung von DataStage-Transformationen: Um die Leistung von DataStage zu verbessern, empfiehlt sich die Nutzung von CoSort in einer sequenziellen Dateistufe oder einem Unterprogramm vor der eigentlichen Job-Routine. Dadurch können Sortieren, Aggregieren und Zusammenführen großer Daten in einem Durchgang durchgeführt werden, ohne die Leistung anderer DataStage-Jobs, Datenbanken oder BI-Tools zu beeinträchtigen. Dateiformat- und Datentypkonvertierungen, Feldmaskierungsfunktionen, benutzerdefinierte Berichte und vorsortierte Ladedateien können integriert werden.
- Maskierung von PII in DataStage: Sensible Daten, einschließlich personenbezogener Informationen, können in DataStage-Tabellen und -Flat-Files vorhanden sein und müssen gemäß Vertraulichkeitsbeschränkungen und Datenschutzgesetzen geschützt werden. IRI FieldShield bietet verschiedene Schutzmöglichkeiten für Felder in strukturierten Datensätzen in ODBC-verbundenen Datenbanken oder Flat-File-Formaten.
- Erzeugung von Testdaten in DataStage: IRI RowGen ermöglicht die Generierung sicherer und realistischer Testdaten durch die Verwendung von COBOL- oder CoSort-Metadaten sowie .dsx-definierten Dateien und RDB-Datenmodellen über JDBC. RowGen ermöglicht die Erstellung konformer, realistischer Testdaten durch zufällige Generierung und/oder Auswahl aus vordefinierten Set-Dateien.
- Re-Hosting von DataStage-Jobs: Die Migration von DataStage zu einem schnelleren und kostengünstigeren ETL-Betrieb in IRI Voracity wird durch Erwin Mapping Manager oder Code-Automation Frameworks (CATfx) erleichtert. Diese Technologien ermöglichen erhebliche Kosteneinsparungen und einen kosteneffizienten Betrieb in der Zukunft.
International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.
Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.
