Frühzeitige Korrosionserkennung mit KI
senswork als Schlüsselpartner im EU-Projekt EarlyCorr

27. Mai 2025, 11:21 Uhr · Quelle: Pressebox
Im Forschungsprojekt EarlyCorr entwickeln senswork und internationale Partner smarte Klimakammern zur Früherkennung von Korrosion mit KI-gestützter Analyse. Ziel ist es, Korrosionsprozesse präzise zu überwachen und Vorhersagen zur Materialhaltbarkeit, beispielsweise im Brückenbau, zu treffen.

Burghausen, 27.05.2025 (PresseBox) - Im EU-geförderten Forschungsprojekt EarlyCorr arbeitet senswork gemeinsam mit internationalen Partnern an einer zukunftsweisenden Technologie zur Früherkennung von Korrosion. Im Zentrum steht die Entwicklung smarter Klimakammern, die mit intelligenten Sensoren und KI-gestützter Datenanalyse Korrosionsprozesse in Echtzeit sichtbar und messbar machen.

Das Projekt EarlyCorr verfolgt das Ziel, eine kosteneffiziente und innovative Klimakammer zu entwickeln, die mit akustischen Emissionssensoren sowie einem hochintegrierten optischen Sensorsystem Korrosionsprozesse visualisiert und quantifiziert. Die dabei erfassten Daten werden mit einer KI-basierten Datenanalysesoftware bewertet. Diese Kombination soll es ermöglichen, Eigenschaften von Korrosionsprozessen in Echtzeit und mit bisher nicht erreichter Präzision zu überwachen.

Ziel ist es, neue Erkenntnisse über Korrosionsmechanismen zu gewinnen und damit gesicherte Vorhersagen über die Dauerhaftigkeit von Werkstoffen in der praktischen Anwendung treffen zu können, wie etwa im Brückenbau.

senswork bringt KI-Kompetenz ein

EarlyCorr gibt uns die Möglichkeit, unsere Expertise in Machine Vision und KI in einer hochinnovativen Anwendung der Werkstoffwissenschaften einzubringen“, erklärt Markus Schatzl, Leiter des senswork Innovation Labs in München. „Das breite Spektrum an Herausforderungen verlangt unsere kompletten vertikalen Kompetenzen – von der Entwicklung bis zur Integration hochkomplexer Mess- und Prüftechnik.“

Die von senswork entwickelten smarten KI-Sensorsysteme werden es ermöglichen, Korrosionsvorgänge präzise zu messen und in Echtzeit zu analysieren – ein wichtiger Schritt hin zu effektiven Frühwarnsystemen.

Starke Partner aus Wissenschaft und Industrie

Das Projekt wird durch das Helmholtz-Zentrum Hereon unterstützt, einem international führenden Institut in der Materialforschung, das die Entwicklung von Machine Learning zur Vorhersage der Korrosionskinetik auf den Zielsubstraten intensiv erforscht. Gemeinsam mit anderen Partnern wird eine enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie sichergestellt, um die Forschungsergebnisse schnell und effektiv in die Praxis umzusetzen.

EarlyCorr wird durch EUROSTARS, einer Partnerschaft der Europäischen Union für innovative kleine und mittlere Unternehmen (KMU), finanziert und stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Korrosionsforschung und -überwachung dar. Das Projekt gilt als Meilenstein in der Korrosionsdiagnostik und soll neue Standards für Qualitätssicherung und Langlebigkeit von Infrastrukturen setzen.

Forschung / Entwicklung
[pressebox.de] · 27.05.2025 · 11:21 Uhr
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