Elastic & Compliance DSGVO-konformer Umgang mit personenbezogenen Daten in Elasticsearch-Clustern❗
Nur durch gezielte Maskierung auf Feldebene lassen sich sensible PII-Daten wirklich wirksam schützen ❗
Babenhausen, 23.04.2025 (PresseBox) - DSGVO-konformer Datenschutz in Elasticsearch: Elasticsearch ist eines der meistgenutzten Tools zur zentralen Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Unternehmen weltweit verlassen sich auf Elasticsearch-Cluster, um geschäftskritische Informationen schnell und skalierbar zu verarbeiten. Doch genau diese Leistungsfähigkeit birgt ein enormes Risiko: Immer wieder entdecken Sicherheitsexperten Millionen bis Milliarden sensibler personenbezogener Daten (PII/PHI) in unzureichend gesicherten Elasticsearch-Datenbanken – öffentlich zugänglich im Netz. Der Grund: fehlendes Risikobewusstsein und mangelnde technische Maßnahmen.
Verantwortung liegt beim Unternehmen – Risiken sind real
Die Verantwortung für die sichere und DSGVO-konforme Verarbeitung dieser Daten liegt immer beim datenverarbeitenden Unternehmen. Doch viele IT-Entscheider wissen nicht, wie sie die Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) konkret in ihrer Elasticsearch-Umgebung umsetzen sollen. Die Folge: Datenlecks, Bußgelder und massiver Vertrauensverlust bei Kunden.
Herausforderungen wie die fehlende Übersicht über gespeicherte PII-Daten, unzureichende Zugriffskontrollen, das fehlende „Right to be forgotten“ oder mangelnde Nachvollziehbarkeit von Datenzugriffen verschärfen die Situation. Insbesondere in komplexen Big-Data-Umgebungen wie Elastic-Stacks braucht es Lösungen, die Datenschutz auf Feldebene ermöglichen – präzise, automatisiert und skalierbar.
Datenschutz auf Feldebene für Elasticsearch: Mit den Datenschutz- und Maskierungslösungen von IRI erhalten Unternehmen die Kontrolle über sensible Daten zurück. Die Tools erkennen, klassifizieren, maskieren und protokollieren personenbezogene Informationen (PII/PHI) automatisch – auch in Elasticsearch-Clustern.
1. IRI FieldShieldfür strukturierte Daten wie CSV-, JSON-Dateien oder Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken:
- Klassifikation sensibler Daten (PII, PHI, PCI etc.)
- Maskierung mit Methoden wie AES-256, FPE, Pseudonymisierung, Tokenisierung
- Integration in ETL-Workflows und DevOps-Prozesse
- Protokollierung und Audit-Trails zur DSGVO-Dokumentation
- Erkennung und Anonymisierung sensibler Daten auf Dokument- und Feldebene
- Unterstützung für JSON, XML, Office-Dateien, Textdokumente und mehr
- Speicherung von Suchergebnissen und Prüfpfaden
- Write History Audit Trails zur lückenlosen Verfolgung von Änderungen und Löschungen
Mit den IRI-Tools können Sie alle wichtigen Anforderungen der DSGVO im Kontext von Elasticsearch erfüllen:
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Nur berechtigte Nutzer sehen sensible Daten.
- Zugriffskontrolle auf PII-Felder: Anzeige sensibler Felder nur bei entsprechender Berechtigung.
- Datenmaskierung auf Feldebene: Verhindert Missbrauch durch irreversibles Verändern oder Verschlüsseln von Inhalten.
- Nachvollziehbarkeit von Zugriffen: Vollständige Audit-Trails inkl. Zeitstempel, Benutzer-ID, Dokument-ID und angezeigter Felder.
- Write History Audit Trail: Verfolgt alle Änderungen an PII-Daten – von der E-Mail-Adresse bis zur Kundennummer.
- Right to be forgotten“: Vollständige Löschung von personenbezogenen Daten, dokumentiert und überprüfbar.
- Erkennung und Meldung von Anomalien: Verstöße gegen Datenschutzrichtlinien erkennen und innerhalb von 72 Stunden melden.
Unternehmen müssen heute nicht nur die DSGVO umsetzen, sondern oft auch weitere Standards wie HIPAA, PCI DSS oder SOX einhalten. Die Tools der IRI Voracity-Plattform bieten eine effektive, auditierbare und skalierbare Lösung, um genau das in Elasticsearch-Umgebungen umzusetzen.
Ob sensible Kundeninformationen, Gesundheitsdaten oder Finanztransaktionen: Nur mit Maskierung auf Feldebene, Audit-Trails und intelligentem Zugriffsschutz lässt sich echte Datensicherheit erreichen – und gleichzeitig Compliance sicherstellen.
Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährteSoftware für Datenmanagement und Datenschutzvereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.
Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.
