Advantech Edge AI: Leistungsstarke KI-Inferenz mit SOM-6873, AIMB-2210 und AIR-410 für industrielle Anwendungen
Puchheim, 12.05.2025 (PresseBox) - Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter für Embedded IoT-Lösungen, präsentiert leistungsstarke Edge-AI-Produkte, die auf der AMD Ryzen™ Embedded 8000 Serie basieren. Mit den Lösungen SOM-6873, AIMB-2210 und AIR-410 wird die KI-Inferenzleistung am Edge erheblich verbessert. Durch die Integration dedizierter Neural Processing Units (NPUs) und modernster Hardware ermöglichen diese Systeme eine effiziente und präzise Verarbeitung von KI-Algorithmen in Echtzeit. Unternehmen profitieren von optimierter Rechenleistung, Skalierbarkeit und einer flexiblen Architektur für anspruchsvolle industrielle Anwendungen.
Leistungsstarke Hardware für Edge-AI-Anwendungen
Die neuen Advantech-Produkte sind für anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen konzipiert. Die AMD Ryzen™ Embedded 8000 Prozessoren bieten bis zu acht Kerne und eine hohe Rechenleistung mit einem konfigurierbaren TDP-Bereich von 15W bis 54W. Dank der Kombination aus CPU-, GPU- und NPU-Ressourcen erreichen die Systeme bis zu 39 TOPS an KI-Leistung.
- SOM-6873 ist ein COM Express Compact Type 6 Modul, das für skalierbare Edge-Applikationen entwickelt wurde. Es unterstützt bis zu 96GB DDR5-5600 Speicher und verfügt über 20 PCIe Gen4 Lanes für eine leistungsfähige Datenverarbeitung.
- AIMB-2210, ein Thin Mini-ITX-Motherboard, kombiniert eine kompakte Bauweise mit umfassender Konnektivität. Es bietet acht USB-Anschlüsse, einen PCIe 4.0 x16 Slot und drei M.2-Schnittstellen für NVMe-SSDs, drahtlose Kommunikation und zusätzliche KI-Module.
- AIR-410, ein leistungsfähiges AI Inference System, unterstützt dedizierte GPUs wie die RTX-6000 Ada und verfügt über ein integriertes 850W-Netzteil für leistungsintensive Edge-Computing-Szenarien.
Die Kombination aus fortschrittlicher Hardware und optimierter Software macht die neuen Lösungen ideal für datenintensive Edge-Anwendungen.
Erweiterte Rechenleistung mit integrierter NPU: Die AMD Ryzen™ Embedded 8000 Serie integriert erstmals eine dedizierte NPU, die speziell für KI-Berechnungen optimiert wurde. Dadurch wird die Effizienz der Inferenzverarbeitung erheblich verbessert. Tests zeigen, dass die Systeme im Vergleich zur vorherigen Ryzen™ Embedded V2000 Serie eine bis zu 1,6-fache Steigerung der CPU- und GPU-Leistung bieten.
Erweiterte Speicher- und Schnittstellenoptionen
- Dual-Channel DDR5-5600 Speicher ermöglicht eine höhere Bandbreite und Energieeffizienz.
- PCIe Gen4 sorgt für eine schnelle Datenübertragung und hohe Erweiterbarkeit.
- Mehrere M.2 Slots ermöglichen die Integration zusätzlicher Speichermodule oder KI-Beschleuniger.
Vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
Die Kombination aus hoher Rechenleistung, KI-Optimierung und flexibler Architektur macht die neuen Advantech Edge AI-Produkte ideal für eine Vielzahl von Anwendungen.
Industrielle Automatisierung und Machine Vision: Die präzise KI-Inferenz ermöglicht Echtzeit-Analysen in der industriellen Bildverarbeitung. Produktionslinien profitieren von optimierter Qualitätskontrolle und automatisierten Inspektionssystemen.
Medizintechnik und Bildverarbeitung: In der Medizintechnik verbessern die Lösungen die Verarbeitung von Ultraschallbildern und anderen bildgebenden Verfahren. Die schnelle und effiziente KI-Analyse trägt zu einer genaueren Diagnose bei.
Smart Cities und interaktive Systeme: Im Bereich Smart Cities unterstützen die Systeme interaktive Kioske, digitale Beschilderungen und intelligente Überwachungssysteme. Die hohe Rechenleistung ermöglicht eine nahtlose Interaktion in Echtzeit.
Energie- und Infrastrukturmanagement: Durch die Edge-AI-Funktionalität können Energieverbrauch und Betriebseffizienz in kritischen Infrastrukturen optimiert werden. Automatische Anomalieerkennung sorgt für eine verbesserte Systemüberwachung und Wartung.
Fazit
Mit den neuen Lösungen SOM-6873, AIMB-2210 und AIR-410 bietet Advantech leistungsfähige und skalierbare Produkte für anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen. Unternehmen profitieren von einer verbesserten KI-Inferenzleistung, flexiblen Erweiterungsmöglichkeiten und optimierten thermischen Designs. Diese Technologien ermöglichen eine effiziente Datenverarbeitung direkt am Edge und tragen zur digitalen Transformation in verschiedenen Branchen bei.
