QNAP stellt Edge KI Speicherserver vor
Durch die rasante Zunahme von KI Anwendungen in verschiedenen Branchen stehen Unternehmen vor wachsenden Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Datensouveränität und Betriebskosten. QNAP Systems, Inc. hat heute die Einführung seiner Edge KI Speicherserver Lösung bekannt gegeben, einer All-in-One Edge Computing Plattform, die Datenspeicherung, Virtualisierung, GPU-Beschleunigung und Verwaltung von Systemressourcen integriert. Diese Lösung hilft Unternehmen, robuste lokale KI Infrastrukturen aufzubauen, die verschiedene Szenarien unterstützen, z. B. KI Datenspeicherung, Modellinferenz, intelligente Fertigung und Videoanalytik, während sie häufige Sicherheitsrisiken und Lizenzkosten im Zusammenhang mit der Cloud-Bereitstellung mindert. Der QNAP Edge KI Speicherserver ermöglicht eine flexible Bereitstellung von virtuellen Maschinen und containerisierten Anwendungen für private Large Language Models (LLMs) und KI Workloads, was ihn ideal für intelligente Büros, Fertigung, Einzelhandel und Überwachungsumgebungen macht.
„Der Fokus auf KI hat sich von der reinen Modellentwicklung hin zur Schaffung der richtigen Infrastruktur verschoben“, sagte CT Cheng, Produktmanager bei QNAP. „Für Unternehmen, die LLMs, generative KI oder Virtualisierung einsetzen, ist es entscheidend, eine Plattform zu haben, die große Datensätze verarbeiten, die Datensicherheit gewährleisten und eine zuverlässige Leistung bieten kann. Unser Edge KI Speicherserver ist mehr als nur Speicher. Er vereint KI Inferenz, Virtualisierung und Sicherungsfunktionen, um Unternehmen zu helfen, KI sicher und flexibel am Edge bereitzustellen.“
Wesentliche Vorteile des QNAP Edge KI Speicherservers
- Erhöhte Sicherheit und Compliance
Speichert und führt KI/LLM Modelle sowie sensible Daten vollständig lokal aus, vermeidet die Übertragung in die Cloud und unterstützt die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften, ideal für Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung. - Integrierte Plattform mit niedrigeren TCO
Kombiniert Speicherung, Virtualisierung, GPU Beschleunigung und Datenschutz in einem einzigen System, vereinfacht die Bereitstellung und reduziert langfristige Wartungskosten. - Präzise Ressourcenzuweisung
Unterstützt GPU- und PCIe-Passthrough, SR-IOV zur Netzwerkoptimierung und CPU-Isolierung (wird bald unterstützt), um Systemressourcen präzise zuzuweisen. Dies gewährleistet eine nahezu native VM Leistung mit niedriger Latenz und hoher Stabilität. - Virtualisierungs- und Containerbereitstellung
Kompatibel mit QNAPs Virtualization Station und Container Station, ermöglicht eine schnelle Einführung verschiedener KI-Umgebungen für die Modellbereitstellung, die Entwicklung intelligenter Anwendungen oder die Sicherung von virtuellen Maschinen. - Vereinfachte Bereitstellung von Open-Source LLMs
Ermöglicht die einfache Bereitstellung von Open-Source Modellen wie LLaMA, DeepSeek, Qwen und Gemma über Ollama für interne Wissenssuche, Chatbots oder die Entwicklung von KI Werkzeugen, was die Hürden für den Einsatz von KI senkt.
