Instavalo präsentiert neue Scanner-Benutzeroberfläche: Die nächste Generation der KI-basierten Fahrzeugzustandsanalyse
Neue KI-Scanner von Instavalo ermöglichen automatisierte Fahrzeugzustandsanalyse, Echtzeit-Schadenserkennung und nahtlose Integration in Dealer-Management-Systeme

23. März 2026, 15:07 Uhr · Quelle: Pressebox
Instavalo präsentiert neue Scanner-Benutzeroberfläche: Die nächste Generation der KI-basierten Fahrzeugzustandsanalyse
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Instavalo präsentiert neue Scanner-Benutzeroberfläche: Die nächste Generation der KI-basierten Fahrzeugzustandsanalyse
Instavalo führt eine neue Benutzeroberfläche für KI-basierte Fahrzeugscanner ein, die Schäden automatisch analysiert und Prozesse in der Automobilbranche effizienter gestaltet.

Willich, 23.03.2026 (PresseBox) - Instavalo setzt einen neuen Maßstab in der digitalen Fahrzeugprüfung: Mit der Vorstellung der komplett neu entwickelten Benutzeroberfläche für ihre KI-basierten Fahrzeugscanner läutet das Unternehmen eine neue Ära der automatisierten Zustandsanalyse im Automotive-Sektor ein. Die Plattform verbindet modernste Künstliche Intelligenz, Echtzeit-Visualisierung und eine vollständig vernetzte Datenarchitektur – und macht Fahrzeugscans schneller, transparenter und leistungsfähiger als je zuvor.

KI-basierte Fahrzeugzustandsanalyse

Die Instavalo Scanner analysieren Fahrzeuge automatisch während der Durchfahrt nach Schäden. Die integrierte KI bewertet dabei verschiedene Fahrzeugbereiche parallel, darunter:

  • Karosserie und Lackoberflächen
  • Reifenprofil und Reifenzustand
  • Felgenbeschädigungen
  • Unterbodenzustand
  • Fahrzeugglas und Scheiben
Die Ergebnisse werden unmittelbar nach dem Scan als digitaler Zustandsbericht auf der Instavalo One Plattform bereitgestellt. Beschädigungen werden von der KI automatisch erkannt und visuell markiert.

Sofortige Bilddarstellung mit automatischer Schadensmarkierung

Nach dem Fahrzeugscan werden die aufgenommenen Bilder in der Instavalo One Plattform angezeigt. Die KI erkennt potenzielle Schäden automatisch und kennzeichnet diese direkt in den Bildern. Diese visuelle Dokumentation erleichtert die Bewertung des Fahrzeugzustands und sorgt für eine nachvollziehbare Grundlage bei Rückgaben, Ankaufprozessen oder Logistikprüfungen sowie im Bereich der Dialog Annahme / Service.

Cloudbasierter Zugriff auf Schadensdaten

Alle Scanergebnisse werden zentral in der Instavalo One Plattform gespeichert und sind rund um die Uhr verfügbar. Nutzer können jederzeit auf Fahrzeughistorien, Scanbilder und digitale Zustandsberichte zugreifen – unabhängig vom Standort.

Erweiterte Schnittstellen zu Dealer-Management-Systemen

Die neue Plattform verfügt über erweiterte Integrationsmöglichkeiten zu über 30 Dealer-Management-Systemen (DMS) sowie zu Auftragsannahme Management Systemen (AMS), wie z.B. Fleetback. Dadurch können Scanergebnisse automatisiert in bestehende Prozesse integriert werden, beispielsweise bei Fahrzeugannahmen, Rücknahmen oder Servicefällen.

Fokus auf digitale Fahrzeugprozesse

Mit der neuen Benutzeroberfläche baut Instavalo seine Position im Bereich automatisierter Fahrzeugzustandsanalysen weiter aus. Die Lösung adressiert insbesondere steigende Anforderungen an Transparenz, Effizienz und Digitalisierung in Fahrzeuglogistik, Autohandel und Flottenmanagement.

Multi Dashboard für Zusatzumsätze

Ein weiteres neues Modul der Instavalo One Plattform ist ein integriertes Umsatz-Dashboard für den Aftersales. Auf Basis der KI-basierten Schadensdetektion identifiziert das System automatisch zusätzliche Service- und Reparaturmöglichkeiten, beispielsweise im Bereich Smart Repair, Reifenwechsel, neue Felgen oder Glasreparaturen. Diese Potenziale werden direkt im Dashboard visualisiert und können vom Autohaus oder Servicebetrieb unmittelbar in Angebote oder Werkstattaufträge überführt werden. Damit unterstützt die neue Benutzeroberfläche nicht nur die objektive Zustandsbewertung von Fahrzeugen, sondern schafft gleichzeitig eine datenbasierte Grundlage zur Generierung zusätzlicher Aftersales-Umsätze.

Software / KI / Fahrzeugscanner / Automotive / Digitalisierung / Instavalo
[pressebox.de] · 23.03.2026 · 15:07 Uhr
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