buch7.de GmbH - Success-Story
Optimierung einer Onlinesuche
Augsburg, 25.06.2025 (PresseBox) - „Durch die Anregungen der SHI GmbH konnten wir die Qualität der Suchergebnisse selbst stark verbessern."
(Dr. Benedikt Gleich, Geschäftsführer buch7.de GmbH)
Vorstellung buch7.de GmbH
Was wäre, wenn man beim Bücherkaufen ganz nebenbei Gutes tun könnte – ohne einen Cent mehr zu zahlen? Genau mit dieser Idee startete 2007 eine kleine Gruppe idealistischer Gründer das Projekt buch7.de. Ihr Ziel: Einen Online-Buchhandel zu schaffen, der wirtschaftlichen Erfolg mit sozialem Engagement verbindet.
Heute ist die buch7.de GmbH nicht nur eine etablierte Größe im deutschen Online-Buchhandel, sondern auch ein Paradebeispiel für soziales Unternehmertum. Mit über 100.000 aktiven Nutzer:innen und einem Sortiment von mehr als 9 Millionen Artikeln hat sich das Unternehmen einen festen Platz auf dem Markt erarbeitet. 75 % des Gewinns fließen in soziale, kulturelle und ökologische Projekte – ein Ansatz, der immer mehr Menschen begeistert.
Seit über 15 Jahren beweist buch7.de, dass es möglich ist, wirtschaftlich erfolgreich zu sein und gleichzeitig einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie aus einer Vision ein nachhaltiges Geschäftsmodell wurde und wie soziales Handeln im Online-Handel neue Maßstäbe setzen kann.
Die Herausforderung
buch7.de betreibt eine umfangreiche digitale Handelsplattform mit einem vielfältigen Publikationsangebot. Die integrierte Suchfunktion auf Basis von Apache Solr sollte verbessert werden um die gewünschten Qualitätsansprüche zu erfüllen:
- Die Relevanzgewichtung bei Autorennamen entsprach nicht den Nutzererwartungen
- Unerwartete Suchergebnisse durch suboptimale Verarbeitung von Stoppwörtern
- Herausforderungen in der Datenqualität durch die bestehende Feldverarbeitung
- Optimierungspotenzial bei der Konfiguration von Boostings und Facetten
Der Lösungsansatz
Nach 1-tägiger Analyse der bestehenden Infrastruktur durch den Search & Big Data Consultant Raphael Hoffmann von SHI, wurde ein mehrschichtiger Ansatz entwickelt:
- Maßgeschneiderte Empfehlungen zur Stoppwort-Behandlung und optimierten Analyseketten
- Weiterentwicklung der Datenextraktions- und Transformationsprozesse
- Umfassende technische Best-Practice-Beratung mit Fokus auf nachhaltige Implementierung
Die implementierten Optimierungen führten zu messbaren Verbesserungen:
- Verdoppelung der Suchgeschwindigkeit innerhalb der Solr-Instanz
- Präzisere Relevanzgewichtung der Suchergebnisse durch Umstellung von additivem auf multiplikatives Boosting
- Nachhaltig verbesserte Datenqualität durch Umstellung der Tokenanalyse
- Befähigung der Mitarbeitenden zum eigenständigen Performancetuning
