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BNSF setzt auf Datenrevolution für optimierte Logistik und Sicherheit

16. Januar 2025, 18:27 Uhr · Quelle: Eulerpool News
BNSF Railway CEO Katie Farmer betont die strategische Nutzung von Daten zur Optimierung der Logistik und Sicherheit, insbesondere durch das Barstow International Gateway und automatisierte Gleisinspektionen. Ein Team von Datenwissenschaftlern arbeitet daran, die Genauigkeit von Ankunftszeitschätzungen zu verbessern, um den Kunden höhere Planungssicherheit zu bieten.

Bei der Eröffnungsrede des Midwest Association of Rail Shippers Winter Meetings legte BNSF Railway CEO Katie Farmer großen Wert auf die strategische Nutzung von Daten. Auch wenn das Thema nicht explizit auf der Tagesordnung stand, durchzog es doch ihren gesamten Vortrag als ein wiederkehrendes Motiv.

Im Fokus standen das Barstow International Gateway, die Automatisierung der Gleisinspektion und die verfeinerten Ankunftszeiten für Gütertransporte. Besonders das Projekt Barstow International Gateway weckt Farmers Begeisterung. Sie betonte, dass die eigentliche Innovation nicht nur in gesteigerter Kapazität liegt, sondern in der nahtlosen Dateninteraktion mit Kunden und Partnern.

Dies ermöglicht es BNSF und seinen Kunden, in Echtzeit strategische Entscheidungen zu treffen, ob Waren intern umgeschlagen oder lokal verteilt werden sollen. Bei der Sicherheit setzt BNSF auf eine Automatisierung der Gleisinspektion. Auch wenn es Herausforderungen bei der Erneuerung der Ausnahmeregelungen der Federal Railroad Administration gibt, schreitet BNSF mit der Entwicklung von Inspektionstechnologien, die auf Kameras und Lasern basieren, voran.

Diese Technologien erlauben eine präzise und schnelle Analyse von Gleisstrukturen, wodurch Inspektoren effizienter eingesetzt und potenzielle Probleme schneller behoben werden können. Im Bereich der Ankunftszeitenoptimierung hat BNSF ein Team von Datenwissenschaftlern engagiert, das daran arbeitet, die Genauigkeit der Ankunftszeitschätzungen zu erhöhen.

Ziel ist es, wie bei Paketversendern, eine ständige Anpassung der erwarteten Lieferzeiten zu ermöglichen und den Kunden so eine höhere Planungssicherheit zu bieten. Ein Pilotprojekt zeigt bereits vielversprechende Ergebnisse in der Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.

Technology
[Eulerpool News] · 16.01.2025 · 18:27 Uhr
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