Autonomes Fahren: Nvidia wird zur echten Tesla-Alternative

Ein Serienfahrzeug liefert den stillen Beweis

San Francisco ist kein Testlabor, sondern eine Zumutung für jede Fahrassistenz. Unübersichtliche Kreuzungen, spontane Spurwechsel, Radfahrer ohne Vorwarnung. Genau hier fährt ein Mercedes-Benz CLA kontrolliert, ruhig und auffällig unspektakulär durch den Stadtverkehr. Kein Sicherheitsfahrer, keine Warnhinweise, kein Theater.

Technisch bleibt das System offiziell bei Level 2 plus. Der Fahrer trägt die Verantwortung. Doch der Fahreindruck erzählt eine andere Geschichte. Vorsichtiges Abbremsen, vorausschauendes Verhalten, bewusstes Zögern an kritischen Stellen. Nicht zögerlich, sondern abgeklärt. Das erinnert stark an Teslas Full Self Driving.

Der entscheidende Unterschied: Die Software stammt nicht von Tesla.

Nvidia rückt Tesla auf Augenhöhe

Hinter dem System steckt NVIDIA. Genauer: Nvidia Drive AV, integriert in eine Plattform namens Hyperion. Präsentiert wurde sie von Nvidia-Chef Jensen Huang im Umfeld der CES. Der Anspruch ist klar: autonomes Fahren als skalierbare Infrastruktur, nicht als geschlossenes Ökosystem.

In ersten Fahrtests wirkt das System mindestens gleichwertig zu Teslas FSD. Teilweise sogar souveräner. Nvidia plant den Rollout in den USA noch in diesem Jahr, Europa soll folgen. Ab 2027 peilt der Konzern Robotaxis ohne Sicherheitsfahrer an.

Damit greift Nvidia Tesla frontal an – nicht mit Marketing, sondern mit Technologie.

Tesla bleibt stark, aber isoliert

Tesla verfügt über einen unschlagbaren Vorteil: reale Fahrdaten. Millionen Fahrzeuge sammeln täglich Erfahrungen aus echten Verkehrssituationen. Elon Musk setzt darauf, dass dieser Datenschatz langfristig jeden Konkurrenten überholt.

Doch Teslas Strategie hat einen Haken. Das System ist geschlossen. Wer es lizenzieren wollte, hätte Fahrzeuge nach Teslas Vorgaben bauen müssen. Für andere Hersteller wäre das eine kulturelle und strategische Kapitulation gewesen. Entsprechend fand Musk bis heute keine Lizenznehmer.

Genau hier setzt Nvidia an.

Flexibilität schlägt Ideologie

Tesla glaubt an Reduktion. Kameras statt Lidar, Software statt Sensorvielfalt. Wenn der Mensch mit zwei Augen fahren kann, muss es die KI auch können. Nvidia verfolgt einen anderen Ansatz. Kameras, Radar, Lidar – je nach Wunsch des Herstellers. Keine Dogmen, sondern Optionen.

Ali Kani, Automotive-Chef bei Nvidia, spricht von einer Werkzeugkiste. Hersteller entscheiden selbst, wie viel Redundanz sie einsetzen. Für eine Industrie, die mit Haftung, Regulierung und Rückrufen lebt, ist das kein Detail, sondern entscheidend.

Autonomes Fahren muss nicht nur funktionieren, sondern erklärbar bleiben. Nvidia denkt wie ein Zulieferer. Tesla wie ein Systemarchitekt mit Alleinanspruch.

Autobauer wählen den leisen Partner

Diese Haltung überzeugt. Mercedes-Benz setzt seit Jahren auf Nvidia. Stellantis, Geely und Xiaomi ebenfalls. Dazu kommen Softwarepartner wie Pony.ai oder WeRide.

Mercedes-Chef Ola Källenius beschreibt seine Fahrt im CLA nüchtern: eine Stunde dichter Verkehr, keine Unterbrechung, kein Stress. Das System greift nicht spektakulär ein. Es fährt einfach.

Für Hersteller ist das attraktiv. Nvidia integriert sich in bestehende Entwicklungsprozesse, statt sie zu dominieren.

Simulation soll Teslas Datenvorsprung ausgleichen

Nvidia weiß um Teslas Vorsprung bei realen Daten. Der Konzern kontert mit Simulation. Ein Modell namens Alpamayo mit rund zehn Milliarden Parametern spielt Millionen Verkehrsszenarien virtuell durch. Situationen, die im echten Leben selten sind, lassen sich so gezielt trainieren.

In Serienfahrzeugen läuft Alpamayo parallel zu klassischen Systemen. Die Software entscheidet situationsabhängig, welcher Ansatz greift. Ziel ist ein natürliches Fahrverhalten mit konservativer Sicherheitsreserve.

Das ersetzt reale Erfahrung nicht. Aber es reduziert Risiken – ein entscheidender Punkt für Autobauer und Behörden.

Der Markt teilt sich neu auf

Das Rennen um autonomes Fahren verläuft nicht mehr entlang einer Linie. Mobileye dominiert bei der Stückzahl. Qualcomm punktet bei der Integration der Fahrzeugelektronik. Nvidia übernimmt die High-End-Technologie. Tesla bleibt die Wildcard mit einem geschlossenen Universum.

BMW setzt künftig auf Qualcomm, Volkswagen baut Mobileye aus. Jeder Hersteller sucht den Partner, der zur eigenen DNA passt. Einheitliche Lösungen sind nicht in Sicht.

Nvidia denkt größer als das Auto

Hinzu kommt Nvidias strategische Tiefe. Autonomes Fahren ist nur ein Teil der sogenannten physischen KI. Roboter, Industrieanlagen, Logistiksysteme. Alles greift auf dieselbe technologische Basis zurück. Skaleneffekte entstehen dort, wo Tesla isoliert bleibt.

Branchenexperten sprechen bereits vom Android der Autonomie. Eine Plattform, die nicht selbst das Endprodukt verkauft, sondern das Fundament liefert.

Zurück in San Francisco rollt der Mercedes CLA ruhig an einer grünen Ampel los. Kein Wow-Effekt, kein Versprechen, keine Vision. Nur ein Auto, das mit der Wirklichkeit klarkommt. Vielleicht ist genau das Teslas größte Herausforderung.