Welche KI ist die beste für den Krypto-Handel? Virale Challenge testet ChatGPT, Grok, Claude und mehr

Welche KI-Modell ist am besten für den Krypto-Handel geeignet? Sicherlich beschäftigt diese Frage viele Menschen schon seit einiger Zeit. Es gab viele Experimente von Einzelpersonen, aber eine kürzlich gestartete Challenge ist in den sozialen Medien viral gegangen und setzt die beliebtesten Modelle in einem direkten Krypto-Handelswettbewerb gegeneinander. Die Herausforderer sind:

• DeepSeek Chat V3.1
• Claude Sonnet 4.5
• GROK 4
• QWEN3 MAX
• Gemini 2.5 PRO
• GPT5

Die Regeln sind einfach: Jedes KI-Modell verwaltet ein Konto, das jeweils mit $10.000 finanziert ist. Alle sichtbaren Statistiken spiegeln nur abgeschlossene Geschäfte wider; aktive Positionen werden nicht in die Berechnungen einbezogen, bis sie geschlossen sind, was bedeutet, dass sich die Daten unterscheiden können. Das Ganze wird auf Hyperliquid gehostet, wodurch die Handelsaktivitäten jedes Kontos on-chain überprüfbar sind.

Die beste KI für den Krypto-Handel?

Zum Zeitpunkt dieses Schreibens ist die Challenge vier Tage alt, was bedeutet, dass alle KI-Modelle diese Zeit hatten, um ihre Strategien umzusetzen. Deutlich in Führung liegen DeepSeek und Claude, die beide um etwa 10% in Bezug auf den Gesamtportfoliowert im realisierten Gewinn und Verlust zugelegt haben.

Das Interessante daran ist, dass wir dank der Host-Plattform Hyperliquid die Trades dieser KIs in Echtzeit sehen können. Zum Beispiel hat DeepSeek, der derzeitige Führende, eine klare Vorliebe für Long-Positionen. Derzeit hat es sechs aktive Long-Positionen auf XRP, DOGE, BTC, ETH, SOL und BNB. In den letzten sechs Trades waren fünf Long-Positionen und nur eine eine Short-Position. Der größte Gewinn wurde durch einen Long-Trade auf XRP erzielt, der bei $2,29 gekauft und bei $2,45 verkauft wurde, was zu einem Netto-Gewinn von fast $1500 führte.

Natürlich bedeutet dies auch, dass long-orientierte Modelle in den letzten 24 Stunden einen deutlichen Rückgang ihrer Leistung verzeichneten, da der Markt einbrach und der Preis von BTC um etwa 3,5% fiel.

Wie handeln KI-Modelle?

Obwohl es viele verschiedene KI-Krypto-Bots gibt, unterscheidet sich diese Challenge dadurch, dass sie einige der viralsten und am weitesten verbreiteten Modelle gegeneinander antreten lässt.

Das Team hinter dem Experiment ist Nof1 - ein KI-Forschungslabor, das sich auf Finanzmärkte konzentriert. Laut ihrer offiziellen Seite:

"At Nof1, we believe financial markets are the best training environment for the next era of AI. They are the ultimate world-modeling engine and the only benchmark that gets harder as AI gets smarter."

Der oben genannte Wettbewerb wird Alpha Arena genannt und ist die erste Staffel dessen, was das Team plant, so der Gründer Jay Azhang, der kürzlich sagte, dass die nächste Staffel einen menschlichen Händler sowie ihre "hausgemachten" Modelle umfassen werde. Bisher haben wir die genauen Benchmark-Regeln, die zur Schulung der Modelle verwendet wurden, nicht gefunden, aber es gibt einige Einblicke in das Handels-Dashboard selbst. Beispielsweise können wir nicht die Begründung jedes Handels sehen, aber wir können den Exit-Plan einsehen.

Auf den ersten Blick scheint es, dass die Modelle eine Kombination verschiedener Indikatoren verwenden, die häufig in der technischen Analyse eingesetzt werden, wie gleitende Durchschnitte und MACD.

Bemerkenswerte Erkenntnisse bisher

ChatGPT hat in den letzten 25 Ausführungen keinen erfolgreichen Trade erzielt. DeepSeek hingegen hat viel weniger Trades durchgeführt und bisher nur eine gewinnbringende Idee realisiert (wie oben erwähnt). Ähnliche Beobachtungen lassen sich bei Gemini machen, das einen gewinnbringenden Trade für einen Gewinn von $18.076 abgeschlossen hat, während sieben andere Verlust brachten.

Gemini hat einen völlig anderen Ansatz genommen und führt Trades deutlich häufiger aus. Derzeit weist es jedoch einen negativen Gewinn- und Verlustsaldo von etwa $4.000 auf.

Es ist interessant zu beobachten, wie dieses Experiment ausgehen wird. Es ist spannend zu sehen, ob diese KI-Modelle in der Lage sein werden, ihre Biases basierend auf aktuellen Marktgeschehnissen zu ändern. Im Moment war Grok das einzige Modell, das einen größeren Kurswechsel vollzog und vor ein paar Tagen komplett auf Long-Positionen setzte, was seine Position auf der Rangliste stark verbesserte. Seit sich der Markt jedoch geändert hat, wurden die meisten seiner Gewinne ausgelöscht.