Technologie-Giganten im Höhenflug: Der KI-Triumph von Nvidia
Seit der Durchsetzung des Internets in den letzten drei Dekaden sorgten zahlreiche technologische Trendthemen an der Wall Street für Furore. Ob Genome Decoding, 3D-Druck oder das Metaverse – keines konnte das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) so herausfordern. Laut der Analyse „Sizing the Prize“ von PwC könnte KI bis 2030 beeindruckende 15,7 Billionen US-Dollar zur globalen Wirtschaftsleistung beitragen. Ein derartiger Markt eröffnet vielfältige Chancen für Gewinner verschiedenster Branchen.
In den vergangenen zwei Jahren hat jedoch der Halbleiter-Riese Nvidia die Rolle als Hauptprofiteur dieser Entwicklung eingenommen. Der entscheidende Punkt ist nun, ob der Aktienkurs weiterhin diese Dynamik widerspiegeln wird. Ein Rückblick in die Vergangenheit mahnt hier zur Vorsicht.
Seit Beginn des Jahres 2023 hat Nvidia einen außerordentlichen Marktwertzuwachs von nahezu 3 Billionen US-Dollar verzeichnet. Obwohl Konzerne wie Apple und Microsoft zuvor schon die 3-Billionen-Marke überschritten, schaffte es bisher kein Unternehmen in so kurzer Zeitspanne. Der Schlüssel zum atemberaubenden Erfolg von Nvidia liegt in seiner Hardware, die das „Gehirn“ hochperformanter Rechenzentren bildet. Mit der sogenannten „Hopper“ H100-Grafikprozessor hat Nvidia nahezu die gesamte Marktnische für KI-beschleunigte Rechenzentren erobert.
Der Innovationsgeist von Nvidia zeigt sich auch in der Entwicklung des Nachfolgers, der Blackwell GPU, die die Rechengeschwindigkeit in Bereichen wie Quantencomputing und generativer KI verbessert und zugleich energieeffizienter ist. In puncto Rechengeschwindigkeit kann keiner der Mitbewerber Nvidia derzeit das Wasser reichen.
Die außergewöhnlich hohe Nachfrage nach KI-Chips in Verbindung mit deren begrenzter Verfügbarkeit erlaubt Nvidia zudem, hohe Preise durchzusetzen. Der Hopper-Chip erzielt Preise von 30.000 bis 40.000 US-Dollar, mehr als das Doppelte dessen, was Wettbewerber wie Advanced Micro Devices für ihre Chips erhalten.
Nvidia gelang es zudem, Kunden durch seine CUDA-Softwareplattform dauerhaft zu binden. Diese Entwickler-Toolbox ermöglicht die Erschaffung großer Sprachmodelle und maximiert die Rechenleistung der Nvidia-GPUs, wodurch Kunden innerhalb des umfangreichen Produkt- und Dienstleistungsökosystems gehalten werden.
