Roboterrevolution Made in Bayern: Agile Robots plant Serienproduktion
Der Münchner Vorreiter in der Robotik, Agile Robots, steht kurz davor, einen bedeutenden Schritt in der Automatisierungsbranche zu machen. Ab Anfang des nächsten Jahres will das Unternehmen humanoide Roboter in Serie produzieren, und zwar in seiner Einrichtung im oberbayerischen Fürstenfeldbruck.
Dabei soll der Agile One, so der Name des neuen Roboters, nicht nur eine äußerliche Ähnlichkeit mit dem Menschen aufweisen, sondern auch in industriellen Umgebungen nahtlos mit anderen Maschinen und Arbeitern interagieren können. Der Schlüssel zu dieser modernen Mensch-Roboter-Interaktion liegt in einem KI-Modell, das mit Industriedaten trainiert wurde, sowie einer robotischen Hand, die laut Agile Robots die weltweit präziseste ihrer Art ist.
Ein von der Firma veröffentlichtes Video illustriert die Kommunikationsfähigkeit des Roboters, indem es zeigt, wie der Agile One erfolgreich mit einem Mitarbeiter kommuniziert. Details zur geplanten Produktionsmenge und Personalstärke der neuen Fertigungsstrecke bleiben jedoch vorerst unter Verschluss.
Firmengründer Zhaopeng Chen ist überzeugt, dass die "nächste industrielle Revolution" durch Physical AI, also physisch agierende künstliche Intelligenz, vorangetrieben wird. Der Agile One soll eine wesentliche Rolle in dieser neuen Ära spielen, indem er als intelligenter, autonomer und flexibler Akteur die physische Welt erkennt, versteht und darin handelt.
Diese technologische Vision liegt den Wurzeln von Agile Robots, das 2018 als Spin-off des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) entstand, zugrunde. Das Unternehmen ist seitdem rasant gewachsen, erzielte 2024 einen Jahresumsatz von etwa 200 Millionen Euro und beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter in Deutschland, China und Indien.
Das bestehende Produktportfolio umfasst unter anderem Roboterarme und automatisierte Transportsysteme. Dennoch sieht Chen den "wahren Mehrwert" nicht im alleinstehenden humanoiden Roboter, sondern in einem intelligenten und voll vernetzten Produktionssystem, in dem alle Komponenten miteinander verknüpft sind und voneinander lernen können.
