Retail Analytics – Datenbasierte Entscheidungen für den Handel
Optimierte Prozesse, bessere Prognosen und maximale Effizienz durch intelligente Analysen

14. Februar 2025, 09:06 Uhr · Quelle: Pressebox
COSYS Retail Analytics ermöglicht Einzelhändlern, Verkaufszahlen, Bestandsbewegungen und Inventurprozesse präzise auszuwerten, um Bestellungen besser zu planen und Lagerbestände zu optimieren. Dies führt zu mehr Effizienz, reduziert Abschreibungen und steigert die Rentabilität des Unternehmens.

Düsseldorf, 14.02.2025 (PresseBox) -

COSYS Retail Analytics – Transparenz und Effizienz im Handel steigern

Der Einzelhandel steht vor der Herausforderung, stets den richtigen Warenbestand zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben. Schwankende Nachfrage, saisonale Trends und unvorhersehbare Marktentwicklungen machen die Planung komplex. COSYS Retail Analytics bietet eine leistungsstarke Lösung, um mit präzisen Datenanalysen den Absatz zu optimieren, Bestellungen zu verbessern und die Effizienz der Inventurprozesse zu steigern.

Absatzauswertungen für eine optimierte Bestellplanung

Ein zentrales Element von COSYS Retail Analytics ist die detaillierte Auswertung von Verkaufszahlen. Durch die Analyse von Produktbewegungen können Unternehmen genau erkennen, welche Artikel sich gut verkaufen und wo es zu Überbeständen oder Engpässen kommt. Die Software erfasst Verkaufsdaten in Echtzeit und stellt diese in übersichtlichen Dashboards und Analysen dar. Dadurch lassen sich:

  • Nachfrageprognosen verbessern, indem die Verkaufszahlen vergangener Zeiträume mit aktuellen Trends verglichen werden.
  • Bestellungen genauer planen, sodass Über- oder Unterbestände vermieden werden.
  • Umsatzstarke und umsatzschwache Artikel identifizieren, um gezielt Maßnahmen wie Werbeaktionen oder Sortimentsanpassungen durchzuführen.
  • Filialvergleiche durchführen, um regionale Unterschiede zu erkennen und Lagerbestände effizient umzuverteilen.
Durch diese datengetriebene Entscheidungsfindung können Einzelhändler ihre Lieferketten besser steuern und Lagerkosten reduzieren, während gleichzeitig die Warenverfügbarkeit für Kunden verbessert wird.

MHD-Kontrolle und Reduzierung von Abschreibungen durch COSYS Retail Analytics

Ein weiterer entscheidender Faktor für eine erfolgreiche Bestandsführung im Einzelhandel ist die MHD-Kontrolle (Mindesthaltbarkeitsdatum-Kontrolle). Besonders in der Lebensmittelbranche, im Drogeriehandel und in Apotheken spielt die Haltbarkeit von Produkten eine zentrale Rolle, um Warenverluste zu minimieren und Abschreibungen zu reduzieren. COSYS Retail Analytics bietet eine umfassende Lösung zur Überwachung und Analyse von MHD-Daten, um frühzeitig Handlungsbedarf zu erkennen und gezielte Maßnahmen einzuleiten.

Mithilfe der COSYS MHD-Kontrolle können Unternehmen:

  • Produkte mit kritischem Mindesthaltbarkeitsdatum identifizieren, um rechtzeitig Rabatte oder Sonderaktionen zur Abverkaufsförderung zu planen.
  • Warengruppen oder Filialen auswerten, in denen häufig Abschreibungen durch abgelaufene Produkte entstehen.
  • Lagerbestände optimieren, indem gezielt Produkte mit kürzerem MHD bevorzugt abverkauft werden (First-Expiring-First-Out-Prinzip, FEFO).
  • Die Ursachen für hohe Warenabschreibungen analysieren, beispielsweise durch zu große Bestellmengen oder ineffiziente Lagerrotation.
  • Automatische Warnmeldungen erhalten, wenn bestimmte Artikel in Kürze das Mindesthaltbarkeitsdatum erreichen, um schnell reagieren zu können.
Durch die Kombination aus automatischer MHD-Erfassung, Echtzeit-Dashboards und detaillierten Analysen unterstützt COSYS Unternehmen dabei, Abschreibungen zu minimieren, Verluste zu senken und die Warenverfügbarkeit für Kunden zu optimieren. Diese datenbasierte Vorgehensweise sorgt nicht nur für eine nachhaltigere Lagerhaltung, sondern steigert auch die Rentabilität des Unternehmens.

Inventur-Auswertungen – Dauer und Effizienz der Prozesse optimieren

Inventuren sind ein unverzichtbarer Bestandteil im Handel, jedoch oft mit erheblichem Zeitaufwand verbunden. COSYS Retail Analytics ermöglicht eine detaillierte Auswertung der Inventurprozesse, um Optimierungspotenziale aufzudecken. Die Inventur-Prozessdaten lassen sich auf folgende Merkmale analysieren:

  • Die Dauer der Inventur pro Filiale oder Lagerbereich, um Prozessabläufe zu analysieren und Engpässe zu erkennen.
  • Die Effizienz der Mitarbeiter analysieren, indem nachvollzogen werden kann, wie schnell und genau Bestände erfasst werden.
  • Fehlbestände oder Differenzen zwischen Soll- und Ist-Beständen, um systematische Fehler oder Probleme in der Bestandsführung zu identifizieren.
  • Optimierungspotenziale für zukünftige Inventuren, indem die besten Methoden und Strategien für eine schnellere und genauere Bestandserfassung herausgearbeitet werden.
Mit diesen Auswertungen lassen sich Inventurprozesse gezielt verbessern, wodurch der Zeitaufwand sinkt und das Personal effizienter eingesetzt werden kann.

Fazit – Mehr Erfolg durch datenbasierte Entscheidungen

Mit COSYS Retail Analytics erhalten Unternehmen ein leistungsfähiges Werkzeug, um Verkaufszahlen, Bestandsbewegungen und Inventurprozesse detailliert auszuwerten. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen es, Bestellungen präziser zu planen, Lagerbestände zu optimieren und Mitarbeiter effizienter einzusetzen. Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche, Echtzeitauswertungen und flexiblen Analysemöglichkeiten können Einzelhändler ihre Prozesse nachhaltig verbessern und wettbewerbsfähig bleiben.

COSYS bietet eine umfassende Lösung für datengetriebene Entscheidungen im Einzelhandel – für mehr Transparenz, Effizienz und Erfolg.

Software
[pressebox.de] · 14.02.2025 · 09:06 Uhr
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