QNAP QAI-M100 & QAI-U100 – KI Berechnungen mit geringerem Stromverbrauch und höherer Effizienz

24. Juli 2025, 06:34 Uhr · Quelle: toptechnews.de

QNAP präsentiert die Edge KI Beschleuniger QAI-M100 und QAI-U100, die mit niedrigerem Stromverbrauch und höherer Effizienz KI Anwendungen optimieren. Ideal für kleine und mittelständische Unternehmen.

QNAP Systems, Inc., ein führender Innovator von Computer-, Netzwerk- und Speicherlösungen, hat die neuen Edge KI Beschleuniger QAI-M100 und QAI-U100 für QNAP NAS veröffentlicht. Mit Plug-and-Play Installation und flexibler Konfiguration bieten diese Beschleuniger kleinen und mittelständischen Unternehmen und Privatanwendern eine erschwingliche Lösung, um KI Anwendungen wie Gesichtserkennung und Objekterkennung auf einem NAS zu verbessern.

„Mit dem rasanten Wachstum der Edge KI ist die Nachfrage nach Edge Datenverarbeitung und Analyse in Echtzeit gestiegen“, sagte Andy Chung, Produktmanager von QNAP, und fügte hinzu: „Die Kombination aus QNAP NAS und den QAI Edge KI Beschleunigern bietet nicht nur eine leistungsstarke Speicherplattform, sondern auch eine erhebliche Steigerung der Recheneffizienz von KI Anwendungen, was die Gesamtkosteneffizienz verbessert.“

Bei der Durchführung von KI Berechnungen mit dem QAI-M100 und QAI-U100 arbeitet das System mit geringerem Stromverbrauch und höherer Effizienz. Benutzer können zwei QAI Beschleuniger auf einem einzigen NAS oder einer einzigen Anwendung installieren, um die Rechenleistung noch weiter zu verbessern.

QAI-M100: Nutzt eine M.2 2280 B+M Key Schnittstelle und verfügt über eine 3 TOPS NPU. Zur Installation einer QNAP QM2-Erweiterungskarte ist ein NAS mit einem M.2 2280 PCIe-Steckplatz oder einem PCIe-Erweiterungssteckplatz erforderlich. Integrierter 1 GB Speicher und Wärmeableitungskühlung.
QAI-U100: Nutzt eine USB 3.2 Gen 1 Typ-A Schnittstelle und verfügt über eine 3 TOPS NPU. Erfordert ein NAS mit einem USB 3.2 Gen 1 Typ-A Anschluss. Integrierter 1 GB Speicher, Wärmeableitungskühlung und LED Statusleuchte.

Laut Tests des QNAP Labors kann das Hinzufügen eines QAI Edge KI Beschleunigers zu einem QNAP NAS die KI Objekterkennungsgeschwindigkeit von QuMagie Smart Album um bis zu 36% und die Gesichtserkennungsgeschwindigkeit um bis zu 22% erhöhen.

Hinweis: Alle Daten zur Leistungsverbesserung basieren auf einem Vergleich des TS-673A NAS mit und ohne Verwendung eines QAI Beschleunigers.

Systemanforderungen

NAS-Betriebssystem: QTS 5.2.1.2930 build 20241025 (oder höher), QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (oder höher)
Kompatible Software: QNAP AI Core v3.5.0 (oder höher), Multimedia Console v2.7.0 (oder höher), QuMagie v1.5.1 (oder höher)

Verfügbarkeit und Preise

Die Edge KI Beschleuniger sind ab sofort für 55 € (QAI-M100) und 65 € (QAI-U100) UVP erhältlich.

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