Muse – Mit Deep Sleep Boost einen tieferen und stabileren Tiefschlaf

Die neue Schlaffunktion „Deep Sleep Boost”, die mit dem neuesten Mental-Fitness- und Resilienz-Headband „Muse S Athena” verfügbar ist, bietet gezielte Unterstützung des Tiefschlafs mithilfe KI-gestützter neuronaler Signalmodelle, die auf umfangreichen EEG-Datensätzen trainiert wurden. Diese Modelle erkennen Tiefschlafphasen präzise und ermöglichen die zeitlich exakte akustische Stimulation, genau dann, wenn sie am wirksamsten ist. So wird die erholsamste Schlafphase gefördert, die entscheidend für körperliche Regeneration, Gedächtnisbildung und langfristige Gehirngesundheit ist.

„Menschen beim Einschlafen zu helfen ist wichtig, doch entscheidend für echte Regeneration ist die Schlafqualität“,

sagt Chris Aimone, Chief Innovation Officer und Mitgründer von Muse by Interaxon Inc.

„In den vergangenen Jahren haben wir große Fortschritte in der EEG-basierten Schlafmodellierung erzielt, indem wir verbesserte Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und umfangreiche Trainingsdaten kombiniert haben. So verstehen wir heute nicht nur, wann Tiefschlaf auftritt, sondern auch, wie er strukturiert ist. Der „Deep Sleep Boost“ baut auf dieser Grundlage auf und nutzt adaptive Echtzeit-Modelle des Gehirns, um Impulse präzise zu timen und qualitativ hochwertigen Tiefschlaf zu unterstützen – anstatt lediglich mehr Minuten hinzuzufügen.“ 

Schlafwissenschaft in messbare Ergebnisse für den Alltag übersetzt 

Kontrollierte wissenschaftliche Studien haben gezeigt, dass eine präzise getimte akustische Stimulation während des Tiefschlafs diesen nachhaltig stärken kann. In einer randomisierten Studie führten phasensynchronisierte Klangimpulse zu einer Steigerung der Tiefschlaf-Aktivität um nahezu 50 Prozent und verbesserten die Gedächtnisleistung über Nacht um etwa 20 Prozent.

Eine Pilotstudie mit Alzheimer-Patient:innen zeigte, dass nächtliche akustische Stimulation die Tiefschlafphase um rund 60 Prozent verlängerte.

Das „Deep Sleep Boost“-Feature macht validierte Schlafforschung für den realen Einsatz zu Hause nutzbar. In Beta-Tests zeigte der „Deep Sleep Boost“ messbare Verbesserungen in der Struktur des Tiefschlafs, die wichtiger sind als die bloße Verlängerung der Gesamtdauer des Tiefschlafs:

• Nutzer:innen erlebten rund 24 Prozent längere Tiefschlaf-Sequenzen, also anhaltende Abfolgen von Gehirnwellen im Tiefschlaf, sowie etwa 42 Prozent mehr Tiefschlaf-Sequenzen pro Minute während des Tiefschlafs.

• In Kombination führten diese Effekte zu rund 76 Prozent mehr Tiefschlaf innerhalb organisierter Sequenzen. Dies deutet auf tiefere und kontinuierlichere Schlafrhythmen hin, im Gegensatz zu fragmentiertem Tiefschlaf, der lediglich über die Anzahl der geschlafenen Minuten erfasst wird.

So funktioniert „Deep Sleep Boost“ 

Das Muse S Athena ist das weltweit erste Consumer-Wearable, das EEG und fNIRS kombiniert. Es überwacht kontinuierlich die Gehirnaktivität während der gesamten Nacht. Wird Tiefschlaf erkannt, gibt das „Deep Sleep Boost” Feature nahezu lautlose, phasengenau getimte Pink-Noise-Signale ab, die mit den langsamen Schwingungen des Gehirns synchronisiert sind. Das Ziel besteht darin, den Tiefschlaf zu verstärken und zu stabilisieren, ohne die Nutzenden aufzuwecken.

Ein integriertes Sleep-Safe-Design pausiert die Stimulation automatisch, sobald Anzeichen einer Schlafunterbrechung erkannt werden. Intensität und Timing lassen sich individuell anpassen. Premium-Nutzende können „Deep Sleep Boost” zudem mit weiteren Sound-Tools kombinieren.

Unterstützung des gesamten Schlafzyklus 

Muse kann den Schlaf gezielt verbessern, weil es auf Jahren Erfahrung mit EEG-gestützter Schlafunterstützung aufbaut, die bereits erfolgreich eingesetzt wird. Das Gerät misst die Gehirnaktivität in Echtzeit während des Schlafs und ermöglicht so ein präzises Schlaftracking – gestützt auf validierte KI-Modelle, die auf umfangreichen, realen Gehirndaten über längere Zeiträume trainiert wurden.

„Deep Sleep Boost” ergänzt das umfassende „Sleep-by-Design“-Toolkit von Muse, zu dem unter anderem folgende Funktionen gehören: