FLock Web3 Agent Model übertrifft in der Genauigkeit GPT-4o und Gemini

12. März 2025, 19:03 Uhr · Quelle: cryptoBro
FLock.io hat das FLock Web3 Agent Model vorgestellt, das komplexe Aufgaben in der Blockchain-Welt mit höherer Genauigkeit als GPT-4o und Gemini bewältigt. Das Modell optimiert On-Chain-Analysen, Smart-Contract-Interaktionen und KI-Anwendungen für Web3.

[PRESSEMITTEILUNG – London, UK, 12. März 2025]

Web3-Führer FLock.io hat sein wegweisendes FLock Web3 Agent Model vorgestellt—ein spezialisiertes LLM, das komplexe Aufgaben mit präzisen Funktionsaufrufen und On-Chain-Analysen ausführen kann. Es wurde entwickelt, um KI-Agentenprojekte effizienter zu gestalten, und wurde bereits von io.net, OpenGradient und HashKey Chain übernommen.

Das FLock Web3 Agent Model ist mehr als nur ein Blockchain-Assistent—es ist ein mächtiges Werkzeug, das die KI-Automatisierung über Web3 vorantreibt. Es wurde als spezialisierter Web3-Experte konzipiert, dessen Genauigkeit branchenführende Modelle wie GPT-4o, Gemini, DeepSeek und Qwen übertrifft.

Während andere Modelle allgemeine Zwecke verfolgen, ist das Modell von FLock speziell für On-Chain-Aufgaben trainiert. Es versteht die Blockchain-Logik nativ, im Gegensatz zu traditionellen LLMs, die umfangreiche Aufforderungen benötigen.

FLock bringt KI nativ in die Web3-Welt, anstatt Web2-KI-Modelle für eine Blockchain-Welt anzupassen. Web3-Trainingsressourcen und -daten sind im Vergleich zu ihren Web2-Pendants seltener, was die Leistung sowohl proprietärer als auch Open-Source-Modelle einschränkt. Das Modell von FLock löst dieses Problem.

Es adressiert wesentliche Herausforderungen:

  • Verstehen komplexer Blockchain-Logik nativ, ohne übermäßige Feinabstimmung zu benötigen.
  • Interaktion mit Smart Contracts und dApps in Echtzeit, Automatisierung von DeFi-Strategien, Liquiditätsmanagement und Multi-Chain-Analysen.
  • Ausführen präziser Funktionsaufrufe zur Optimierung der Web3-Entwicklung, Verbesserung der Sicherheit und Reduzierung manueller Eingriffe bei Blockchain-Transaktionen.

Die Zusammenarbeit von FLock mit io.net, OpenGradient und HashKey Chain zeigt, wie KI-Agenten realen Mehrwert liefern und unentbehrliche Werkzeuge für On-Chain-Intelligenz, DeFi und darüber hinaus werden können.

Dieses Modell kann Web3-Arbeitsabläufe effektiv rationalisieren. Das ist der Grund, warum io.net, ein wichtiger Partner, es in das neu gestartete IO Intelligence integriert. Diese Integration verbessert die Leistung des IO Intelligence-Agenten und ermöglicht nahtlosere API-Interaktionen. FLock profitiert von io.net’s dezentralem GPU-Netzwerk, wodurch KI-Training schneller, zugänglicher und in mehr realen Szenarien einsetzbar wird.

Die Bereitstellung des FLock Web3 Agent Model durch OpenGradient verdeutlicht seine Eignung für Echtzeit-DeFi-Intelligenz, On-Chain-Analysen und Web3-Anfragen.

Auch HashKey Chain nutzt das FLock Web3 Agent Model für On-Chain Finanzlösungen (DeFAI) Projekte und Entwickler-Unterstützungstools. Es vereinfacht die Interaktion mit APIs und liefert datengesteuerte Einblicke.

Das FLock Web3 Agent Model hat noch weitere Anwendungen, um KI-Projekte zu beschleunigen. Es ist ausgezeichnet beim Analysieren von Liquiditäts-Pools, Ertragsstrategien und Markttrends sowie bei Cross-Chain-Analysen, speziell um Multi-Chain-Transaktionen zu verfolgen, zu verifizieren und zu interpretieren. Es ist auch bereit für Smart-Contract-Abfragen und das Extrahieren von Einblicken direkt aus On-Chain-Daten.

“AI in Web3 has been held back by a lack of high-quality training data,” said FLock CEO Jiahao Sun. “The FLock Web3 Agent Model changes that.”

“Built by and for the Web3 community on a decentralised platform, it’s designed to handle complex blockchain tasks with unmatched accuracy. We’re helping AI projects move from experimentation to impact.”

Das FLock Web3 Agent Model ist das neueste erfolgreiche Projekt der FLock-Community. Es wurde durch einen gemeinschaftsorientierten Ansatz auf der AI Arena trainiert. Nutzer beteiligen sich an Kaggle-ähnlichen Wettbewerben als Aufgabensteller, Trainingsknoten, Validatoren und Delegierte für FLOCK-Token-Anreize.

FLock.io ist das KI-Kraftwerk von Web3 und Heimat der weltweit ersten dezentralisierten KI-Trainingsplattform. Es ist der Ort, an dem Entwickler, KI-Projekte und Datenbeiträger mit einem gemeinsamen Ziel zusammenkommen: den Platz der KI im Web3-Ökosystem zu sichern und die KI-Entwicklung durch die Schnittstelle von Federated Learning und Blockchain zu demokratisieren.

Mit seinem webbasierten KI-Agentenmodell überbrückt FLock die Lücke zwischen Blockchain und künstlicher Intelligenz. Durch das Angebot unvergleichlicher Genauigkeit in On-Chain-Analysen, Smart-Contract-Ausführung und dezentralisierter Automatisierung definiert das FLock Web3 Agent Model neu, wie KI mit Blockchain-Ökosystemen interagiert.

Über FLock

FLock.io ist das KI-gestützte Ökosystem von Web3 und Heimat der ersten dezentralisierten KI-Trainingsplattform. Es kombiniert Federated Learning und Blockchain, um die KI-Entwicklung zu revolutionieren. Es ermöglicht sicheres, datenschutzfreundliches Training ohne Zentralisierung von Daten und erlaubt es Gemeinschaften, KI-Modelle gemeinsam zu erstellen, zu trainieren und zu besitzen.

Das Ökosystem von FLock umfasst:

  • AI Arena: Eine Plattform für wettbewerbsorientiertes Modelltraining.
  • FL Alliance: Ein Raum für datenschutzfokussierte Zusammenarbeit zur Verbesserung von Modellen, während die Datenhoheit erhalten bleibt.
  • Moonbase: Eine dezentrale Plattform, die KI-Modelle hostet und verfeinert, Beiträger belohnt und das Wachstum eines DeAI-Ökosystems fördert.

Das FLOCK-Token treibt Anreize, Governance und das Wachstum des Ökosystems an und gewährleistet nachhaltige, dezentrale Innovation. Unterstützt von Top-Investoren und anerkannt von der Ethereum Foundation, führt FLock die Demokratisierung der KI an und verwandelt die Interaktion von KI mit Blockchain.

Derzeit laufen über 30 Modelle auf FLock sowohl für Web2- als auch Web3-Anwendungsfälle, mit mehr als 1.500 Trainings- und Validierungsknoten aus Gemeinschaften und Institutionen wie Numerai, Kaggle, Foundry und Tensorplex, die zu über 19.000 erstellten Modellen beitragen.

FLock hat Kapital in zwei großen Finanzierungsrunden aufgebracht: eine $6 Millionen Seed-Runde im März 2024 und eine $3 Millionen strategische Runde im Dezember 2024. Zu den Investoren gehören die Digital Currency Group, Lightspeed Faction und Animoca Brands.

Finanzen / Crypto / KI / Web3 / Blockchain
12.03.2025 · 19:03 Uhr
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