Enclustra erweitert globales Portfolio mit Einführung neuer Physical AI- & Machine-Learning-Technologielinie
In Partnerschaft mit SiMa.ai stellt Enclustra das MLSoC Modalix System-on-Module vor, um die Einführung der nächsten Generation von KI am Embedded Edge zu beschleunigen.
Zürich, Schweiz, 06.10.2025 (PresseBox) - Enclustra, der in der Schweiz ansässige Innovationsführer im FPGA-Bereich mit starker Präsenz in Europa, Amerika und Asien, gab heute die Einführung seiner neuen Edge-KI- und Physical-KI-Technologielinie bekannt. Dieser Meilenstein baut auf der Ankündigung im März 2025 auf der Embedded World in Nürnberg auf, wo Enclustra seine strategische Partnerschaft mit SiMa.ai und die gemeinsame Einführung des MLSoC Modalix System-on-Module (SoM) präsentierte, das auf SiMa.ais 50-TOPS-MLSoC basiert.
Mit der weltweiten Beschleunigung der digitalen Transformation adressiert Enclustras neue Produktlinie die wachsende Nachfrage nach multimodaler KI, Physical KI und Generativer KI im Embedded-Edge-Bereich. Das Modalix SoM bietet eine leistungsstarke, energieeffiziente Lösung, die es Unternehmen in den Bereichen Fertigung, Robotik, industrielle Automatisierung, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung ermöglicht, fortschrittliche KI-Funktionen schneller, zuverlässiger und in großem Maßstab zu integrieren. Kunden können ab sofort Bestellungen aufgeben, um eine frühzeitige Lieferung zu sichern und zu den Ersten zu gehören, die Next-Gen-KI am Embedded Edge einsetzen.
Edge KI & Physical KI freisetzen
Das Enclustra-Modalix-MLSoM vereint Enclustras Führungsrolle im Bereich Edge KI mit SiMa.ais Expertise in Physical KI. Das Ergebnis ist eine branchenführende Leistung pro Watt und setzt einen neuen Maßstab für KI-Verarbeitung in realen Umgebungen, in denen Maschinen sowohl denken als auch handeln müssen.
Hauptvorteile:
Best-in-Class-Verarbeitung: 50 TOPS edge-optimierte Rechenleistung mit SiMa.ais MLSoC.
Nahtlose Integration & Flexibilität: Kompaktes Design mit umfangreichen I/O-Optionen, kompatibel mit GPU-basierten SoMs und bestehenden Architekturen.
Beschleunigte KI-Entwicklung: SiMa.ais ONE Platform für Physical KI, einschließlich der Software-Suiten Palette und Palette Edgematic, erleichtert die Entwicklung mit Python, PyTorch und OpenCV.
Industrietaugliche Zuverlässigkeit: Fortschrittliches Thermomanagement und Performance-Monitoring gewährleisten einen zuverlässigen Betrieb in Branchen mit hohen Anforderungen.
Stimmen der Führungskräfte
„Als Pionier für leistungsstarke Embedded-Lösungen setzt Enclustra alles daran, die Grenzen der FPGA- und SoM-Innovation weiter auszudehnen“, sagte Philipp Baechtold, CEO von Enclustra. „Mit Schweizer Innovation im Kern und einer wachsenden Präsenz auf globalen Märkten stärkt diese Einführung unsere Fähigkeit, Edge-KI-Lösungen bereitzustellen, die Unternehmen eine effiziente Skalierung der KI-Nutzung ermöglichen.“
Krishna Rangasayee, CEO und Gründer von SiMa.ai, ergänzte: „Die Einführung unseres Modalix SoM stellt eine entscheidende Erweiterung in den Bereich Physical KI dar und adressiert die vielfältigen Anforderungen in Robotik, Automatisierung und autonomen Systemen. Gemeinsam mit Enclustra beseitigen wir Integrationsbarrieren und machen es Unternehmen weltweit außergewöhnlich einfach, von Altsystemen auf die überlegene Leistung von Modalix umzusteigen.“
Early-Access-Programm
Engineering-Samples des MLSoC Modalix SoM sind ab sofort über Enclustras exklusives Early-Access-Programm erhältlich. Unternehmen weltweit können ihre Teilnahme unter www.enclustra.com anfragen.
