Accenture im Umbruch: AI-getriebene Neuformierung der Belegschaft
Accenture befindet sich mitten in einem umfassenden Transformationsprozess, um seine Belegschaft auf das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz vorzubereiten. Angesichts der neuesten Entwicklungen stehen sowohl Entlassungen als auch Neueinstellungen auf der Agenda des Beratungsunternehmens.
Wie von CEO Julie Sweet in einer kürzlichen Telefonkonferenz bekannt gegeben, verfolgt Accenture eine Strategie der 'schnellen Talentrotation'. Dabei werden Mitarbeiter, deren Fähigkeiten sich nicht im gewünschten Maß anpassen lassen, das Unternehmen verlassen, während man gleichzeitig plant, die Belegschaft im kommenden Jahr zu erweitern. Trotz der Entlassungen soll die Anzahl der Mitarbeiter auf globaler Ebene, einschließlich der USA und Europa, steigen.
Ende August beschäftigte das Unternehmen über 779.000 Personen, was einem leichten Rückgang um rund 12.000 Mitarbeiter im Vergleich zu drei Monaten zuvor entspricht. Der Finanzvorstand von Accenture, Angie Park, erläuterte, dass Umstrukturierungskosten von etwa 615 Millionen Dollar in Zusammenhang mit den Abfindungen angefallen sind. Diese Zahl wird erwartet, auf rund 865 Millionen Dollar zu steigen.
Ein weiterer Höhepunkt der strategischen Neuausrichtung ist die Veräußerung von zwei Akquisitionen zur Kosteneinsparung und Reinvestition in die Belegschaft und das Geschäft. Seit dem Geschäftsjahr 2023 hat Accenture seine Anzahl an Spezialisten im Bereich KI und Daten nahezu verdoppelt und über 550.000 Mitarbeiter in den Grundlagen generativer KI geschult. CEO Sweet betonte, dass fortschrittliche KI in jedem Geschäftsbereich von Accenture eine zentrale Rolle spielt und als Wachstumstreiber gesehen wird.
Accenture verzeichnete einen Umsatz von 69,7 Milliarden Dollar im Geschäftsjahr 2025, eine Steigerung von 7 % im Vergleich zum Vorjahr. Diese Transformation folgt einem Trend in der Tech-Branche, wie er bei Microsoft und Meta zu beobachten ist, die ebenfalls ihre Belegschaften umstrukturieren, um sich auf zukunftsträchtige Technologien wie Daten, Cloud und KI zu konzentrieren.
