Wie Hagenow mit KI seine Kommunikation modernisiert und regionales Wachstum stärkt
Gastbeitrag Projekte für die Stadt Hagenow / Autoren: Sebastian Butz, Partner Go Reply, Andrej Maya, Manager von Go Reply und Hardik Arora, Senior Consultant Go Reply
Gütersloh, 30.01.2026 (PresseBox) - Städte müssen Informationen zuverlässig kommunizieren, Daten sicher nutzen und die regionalen Stärken sichtbar machen. Hagenow zeigt, wie das gelingt: Die Stadt setzt zwei KI-Lösungen ein, die die Verwaltung und Wirtschaftsförderung gezielt unterstützen. Ein KI-gestütztes Redaktionssystem erleichtert die Erstellung von Marketing- und Kommunikationsinhalten, während ein Business-Chatbot regionales Innovationswissen zugänglich macht. Beide Projekte sind in Zusammenarbeit mit Go Reply und Google Cloud entstanden. Dabei bildet die Google Cloud Platform in Kombination mit Open-Source-Technologien das digitale Fundament der Smart-City-Strategie.
1. KI-basiertes Redaktionssystem für effiziente und rechtskonforme Content-Erstellung
Die Stadt Hagenow wollte ihre Außendarstellung modernisieren und redaktionelle Prozesse vereinfachen. Die Inhalte sollten schneller entstehen, konsistent klingen und jederzeit die Anforderungen des EU AI Act und kommunaler Datenschutzrichtlinien erfüllen. Auch Mitarbeitende ohne Marketinghintergrund sollten hochwertige Texte erstellen können.
Zwei spezialisierte KI-Agenten für 15 Textformate
Gemeinsam mit Go Reply hat die Stadt ein KI-gestütztes Redaktionssystem entwickelt, das verschiedene Formate automatisiert unterstützt – von Standortporträts über Pressemitteilungen bis hin zu Social-Media-Beiträgen. Der „Text-Coach” führt Schritt für Schritt durch die Texterstellung und erzeugt in kurzer Zeit präzise und fehlerfreie Inhalte. Der „Content-Stratege“ kennt Zielgruppen und Formate. Er unterstützt bei der Planung, Anpassung und Wiederverwertung bestehender Inhalte und sorgt so für eine konsistente Kommunikation über alle Kanäle hinweg. Das System ist Teil des „AI Studio“, das die Verwaltung gezielt bei der Stadtvermarktung unterstützt, indem definierte Erzählformen und Schreibstile hinterlegt sind.
Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Wissensnutzung
Die Agenten arbeiten ausschließlich mit geprüften, kommunalrelevanten Inhalten und festgelegten Erzählformaten. Die Dialogpfade orientieren sich an rechtlichen Vorgaben und Kommunikationszielen. So bleibt der kreative Prozess auditierbar und sicher.
Alle Komponenten laufen in der abgeschotteten Google-Cloud-Umgebung der Stadt. Verschlüsselung und Zugriffskontrollen stellen sicher, dass Daten und Anwendungen unter kommunaler Kontrolle bleiben. Die Open-Source-basierte Architektur setzt auf LibreChat, ist flexibel anpassbar und vermeidet Vendor-Lock-in. Durch das automatisierte Deployment mittels Infrastructure as Code (IaC) war das System innerhalb weniger Tage einsatzbereit.
Ergebnis: Eine Blaupause für den öffentlichen Sektor
Das System dient Kommunen als Blaupause, um KI rechtskonform und ohne hohe Investitionen oder spezialisiertes Fachwissen umzusetzen. Klare Prozesse, dokumentierte Datenschutzrichtlinien und ein modularer Aufbau erleichtern die Einführung. Die Lösung ist effizient, sicher und flexibel. Sie steigert die Wahrnehmung des Standorts deutlich – bei minimalem Aufwand. Sie zeigt, dass auch kleine Städte Innovation praxisnah einsetzen können.
2. Regionales Wachstum mit KI: Der Business-Chatbot für die „sprechende Region“
Hagenow nutzt KI darüber hinaus für die Wirtschaftsförderung. Das Ziel besteht darin, regionales Wissen sichtbar zu machen und Unternehmen schnell Antworten auf zentrale Standortfragen zu liefern. Zu diesem Zweck hat die Stadt einen Business-Chatbot entwickelt, der das Innovations- und Patentwissen der Region aufbereitet und zugänglich macht. Er unterstützt außerdem Bürger und Investoren mit Informationen über Förderprogramme, Unternehmensprofile, Multiplikatoren und die Forschungslandschaft.
Innovationsteam verbindet Fachwissen und Cloud-Technologie
Ein Innovationsteam bündelt Expertise aus Wirtschaftsförderung, Wissenschaft und IHK sowie die technologischen Kompetenzen von Google Cloud und Go Reply. Ziel ist die digitale Abbildung regionaler Daten, um wirtschaftliche Potenziale verständlich und nutzbar zu machen.
Daten bündeln, kontextualisieren und intelligent auswerten
Der Chatbot wurde gezielt mit relevanten Regionaldaten trainiert. Im Zentrum standen dabei drei Herausforderungen:
- Verteilte Daten zentral zugänglich machen: Der Vertex-AI-Search-Datastore speichert strukturierte sowie ausgewertete unstrukturierte Daten sicher und durchsuchbar. So entsteht eine belastbare Datenbasis für den Chatbot.
- Relevante Fragestellungen definieren: Fachleute der Region legen fest, welche Fragen für Unternehmen, Investoren und weitere Akteure wichtig sind. Dieses Wissen formt das Trainingsgerüst des Chatbots und verbessert seine Antworten.
- KI-Technologie für präzise Antworten nutzen: Die Gemini API analysiert eingehende Fragen, gleicht sie mit der Datenbasis ab und liefert passende Antworten inklusive Quellen. Das ermöglicht schnelle, nachvollziehbare Ergebnisse. Dialogflow CX sorgt zudem für eine robuste, dialogorientierte Nutzerführung.
Aktuell arbeitet das Innovationsteam daran, die Basis der verfügbaren Technologiedaten zu erweitern. Künftig sollen zusätzliche regionale Daten eingebunden werden – von Ausschreibungen in lokalen Handwerksbetrieben bis zu örtlichen Standortanalysen. Das KI-gestützte Redaktionssystem verbessert interne Prozesse und sorgt für konsistente Kommunikation. Der Business-Chatbot macht regionales Innovationswissen zugänglich und fördert wirtschaftliches Wachstum. Beide Lösungen machen Hagenow zu einem digitalen Vorzeigemodell, das zeigt, wie Kleinstädte mit der richtigen Strategie zu einer modernen Smart City werden können. Die Google Cloud Platform bietet dafür eine flexible, skalierbare Grundlage, die kontinuierlich erweitert wird.
