Pi Network auf der Consensus 2026: Dr. Fans Rede im Fokus
Auf der Consensus 2026 in Miami sprach Dr. Chengdiao Fan, Mitbegründerin des Pi Network, neben über 500 anderen Rednern, darunter prominente Namen wie CZ, Michael Saylor und Brad Garlinghouse. Ihr Mitbegründer wird heute ebenfalls auf der Bühne erwartet.
Integration von Web3, KI und Blockchain
In ihrer Rede mit dem Titel „Aligning Web3, AI, and Blockchain for Utility“ thematisierte Dr. Fan die Infrastruktur des Pi Network, die Identitätsverifizierung und das global vernetzte System, das „nutzungsorientierte Produkte und Unternehmen im KI-Zeitalter“ unterstützen kann.
Dr. Fan ging auf eine der größten Herausforderungen der Kryptowährungsbranche ein: die häufige Diskrepanz zwischen Token-Design und echter Innovation. Sie betonte, dass viele Marktteilnehmer Token-Starts hauptsächlich zur Kapitalbeschaffung oder für schnelle Ausstiege nutzen.
Im Gegensatz dazu behandelt Pi Network Tokens als Werkzeuge, die „Wachstum, Engagement und langfristigen Nutzen unterstützen können“.
„Pi’s approach to ecosystem tokens and launch mechanisms focuses on tokens for user acquisition and integrating token design into the product innovation process. By using tokens to help products acquire real users who can engage, provide feedback, and use those tokens within actual product experiences, this approach connects token design more directly to utility and product development.“
Insgesamt konzentrierte sich ihre Rede darauf, wie Blockchain die Geschäftsmodelle im KI-Zeitalter, finanzielle Bildung, Eigentum und sozioökonomische Teilhabe gestalten kann.
Weitere Teilnahme heute
Am 7. Mai, dem letzten Tag der Konferenz, wird auch Nicolas Kokkalis, ein weiterer Mitbegründer von Pi Network, an einem Panel teilnehmen. Zwischen 10:15 und 10:45 Uhr EDT wird er auf der Convergence Stage über das Thema „How to prove you’re human in an AI world (without doxing yourself)“ sprechen.
Wie der Titel andeutet, werden alle Teilnehmer darüber diskutieren, wie das Vertrauensmodell des Internets durch das schnelle Wachstum von KI-Systemen, die zunehmend in der Lage sind, Bots zu erstellen, die wie echte Nutzer agieren, herausgefordert wird.
