Onco-Innovations-Tochter “Inka Health”: Neues Rahmenwerk für grenzüberschreitende Nutzung von “Real-World Evidence”
Primer zur Transportabilität medizinischer Daten soll Zulassungen beschleunigen und Patientenzugang verbessern

10. November 2025, 10:10 Uhr · Quelle: LifePR
Onco-Innovations-Tochter “Inka Health”: Neues Rahmenwerk für grenzüberschreitende Nutzung von “Real-World Evidence”
Foto: LifePR
Onco-Innovations Ltd.
Inka Health präsentiert einen Primer zu grenzüberschreitender Nutzung von Real-World Evidence. Dieser Rahmen hilft, den Zugang zu Therapien für seltene Krankheiten zu optimieren.

Lüdenscheid, 10.11.2025 (lifePR) - Onco-Innovations Ltd. (ISIN: CA68237C1059 / WKN: A3EKSZ), Onco oder das Unternehmen, freut sich bekannt zu geben, dass seine Tochtergesellschaft Inka Health Corp. (Inka Health) einen technischen Primer zur Übertragbarkeit von “Real-World Evidence” (“RWE”) mit dem Titel “Transportability of Non-Local Real-World Evidence and Its Relevance to Health Technology Assessment” im “Journal of Clinical Evaluative Research” (“JCER”) veröffentlicht hat. Ein Primer ist ein einleitender Text, der eine grundlegende Erläuterung eines Themas bietet und Lesenden hilft, ein grundlegendes Verständnis zu erlangen.

Dieser Primer, der gemeinsam mit Experten von “AstraZeneca Canada” verfasst wurde, befasst sich mit einer entscheidenden Herausforderung bei der globalen Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen, indem er aufzeigt, wie fortschrittliche statistische Transportabilitätsmethoden medizinische Erkenntnisse aus einem Land für die Verwendung in einem anderen Land anpassen können. Diese Methoden haben das Potenzial, Zulassungen zu beschleunigen und den Zugang von Patienten zu innovativen Therapien zu verbessern, insbesondere bei seltenen Krankheiten, bei denen die lokalen Daten oft begrenzt sind.

Der Primer umreißt die drei Grundprinzipien, die für einen zuverlässigen grenzüberschreitenden Austausch von Daten erforderlich sind: Konsistenz, Positivität und bedingte Austauschbarkeit. Durch die Anwendung dieser goldenen Regeln erhalten globale Regulierungsbehörden, Einrichtungen zur Bewertung von Gesundheitstechnologien und Interessengruppen aus der Industrie einen praktischen Rahmen für die Bewertung der Relevanz von nicht-lokalen “RWE”. Der Artikel beschreibt auch bewährte statistische Techniken wie Matching, Gewichtung, Standardisierung und Bias-Analyse, die in die SynoGraph-Plattform von Inka Health integriert werden, um Unterschiede in der Patientenpopulation zu berücksichtigen. So wird sichergestellt, dass reale Onkologiedaten aus verschiedenen Regionen sicherer für Entscheidungen im Gesundheitswesen weltweit genutzt werden können.

Diese Ansätze sind besonders wichtig für die Zulassung von Arzneimitteln für seltene Krankheiten, bei denen die Patientenpopulationen klein sind und lokale Nachweise häufig fehlen. Durch die effektive Nutzung nicht lokaler Daten bietet der Primer eine potenzielle Lösung für diesen Engpass und trägt letztendlich dazu bei, die Zulassungen von lebensrettenden Behandlungen zu beschleunigen. Durch die Integration dieser Transportabilitätsmethoden in “SynoGraph” fördert Inka Health den Einsatz künstlicher Intelligenz, um globale Datenprobleme in der Onkologie zu bewältigen und weltweit präzisere, zeitnahe und evidenzbasierte Behandlungsentscheidungen zu unterstützen.

“Dieser Primer ist ein entscheidender Schritt, um globale Gesundheitsdaten zugänglicher und umsetzbarer zu machen. Durch die Nutzung fortschrittlicher statistischer Methoden und KI-gestützter Tools wie SynoGraph können wir geografische Barrieren in der onkologischen Forschung überwinden. Diese Veröffentlichung ist von zentraler Bedeutung für die Erforschung von Anwendungsmöglichkeiten für die Transportabilität in realen onkologischen Umgebungen und für die Suche nach Wegen, um die Bereitstellung innovativer Behandlungen für Patienten zu beschleunigen, die diese am dringendsten benötigen, insbesondere solche Patientengruppen mit seltenen Krankheiten, in denen Datenknappheit seit langem eine Herausforderung darstellt”, erklärte Paul Arora, Mitbegründer von Inka Health.

“AstraZeneca Canada” wurde am 23. September 2024 Kunde von Inka Health, bevor Inka Health am 3. Februar 2025 Teil von Onco-Innovations wurde. “AstraZeneca” ist kein Investor von Onco-Innovations. Alle Verweise auf “AstraZeneca Canada” beziehen sich ausschließlich auf die Veröffentlichungen zu “Real-World Evidence” und Analysemethoden, die im Rahmen des Dienstleistungsvertrags mit Inka Health entwickelt werden.

Über Inka Health

Inka Health ist ein Unternehmen, das mithilfe von KI-gestützten Analysemethoden die onkologische Forschung und Arzneimittelentwicklung durch fortschrittliche kausale KI revolutioniert. Die firmeneigene Plattform “SynoGraph” ermittelt anhand von KI-gestützten Kausalschlüssen, welche Krebspatienten am ehesten auf bestimmte Behandlungen ansprechen, und bewirkt damit Fortschritte in der Präzisionsmedizin. Durch die Einbindung verschiedenster multimodaler medizinischer Daten aus den Bereichen Genomik, Transkriptomik und Proteomik deckt “SynoGraph” verborgene Erkenntnisse auf, die sowohl Behandlungsentscheidungen als auch die Planung klinischer Studien optimieren können. Mit dieser Spitzentechnologie will Inka Health Pharmaunternehmen dabei unterstützen, die Entwicklung von Arzneimitteln zu forcieren, Fehlschläge bei Studien zu reduzieren und lebensrettende Therapien rascher auf den Markt zu bringen.

Über Onco-Innovations Limited

Onco-Innovations Ltd. (ISIN: CA68237C1059 / WKN: A3EKSZ) ist ein auf die Krebsforschung und -behandlung spezialisiertes Unternehmen in Kanada mit dem Schwerpunkt Onkologie. Onco-Innovations hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Prävention und die Behandlung von Krebs durch zukunftsweisende Forschungsarbeit und innovative Lösungen zu verfolgen. Das Unternehmen hat sich eine weltweite Exklusivlizenz für eine patentierte Technologie gesichert, die gezielt auf solide Tumore wirkt.

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Emittent: Onco Innovations Ltd.

Datum der erstmaligen Verbreitung:11.12.2024

Uhrzeit der erstmaligen Verbreitung:10:00 Uhr

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Es gibt keine Garantie dafür, dass die Prognosen desEmittenten, des Erstellers oder (weiterer) Experten und des Managements tatsächlich eintreten. Die Wertentwicklung der Aktie desEmittentenist damit ungewiss. Wie bei jedem sogenannten Micro Cap besteht auch hier die Gefahr des Totalverlustes. Deshalb dient die Aktie nur der dynamischen Beimischung in einem ansonsten gut diversifizierten Depot.

Der Anleger sollte die Nachrichtenlage genau verfolgen und über die technischen Voraussetzungen für ein Trading in Pennystocks verfügen. Die segmenttypische Marktenge sorgt für hohe Volatilität. Unerfahrenen Anlegern und LOW-RISK Investoren wird von einer Investition in Aktien desEmittentengrundsätzlich abgeraten. Die vorliegende Analyse richtet sich ausschließlich an erfahrene Profitrader.

Begriffsbestimmungen

Maßgebend für die Einschätzung zu einemEmittentenist, ob sich seine Aktien nach der Einschätzung des Erstellers in den folgenden 12 Monaten (Geltungszeitraum) besser, schlechter oder im Vergleich mit den Aktien vergleichbarerEmittentenaus derselben Peer Group bewegen können:

Sell: Der Begriff Sell bedeutet verkaufen. Der Ersteller ist der Auffassung, dass ein weiterer Kursgewinn unwahrscheinlich ist, ein Kursverlust eintreten könne oder dass Anleger bereits erzielte Gewinne realisieren sollten. In all diesen Fällen wird er die Empfehlung „Sell“ aussprechen.

Hold: Der Begriff Hold bedeutet halten. Der Ersteller sieht ein Kurspotenzial für die Aktie, weshalb er der Meinung ist, die Aktie im Depot zu behalten.

Buy: Der Begriff Buy bedeutet kaufen. Der Ersteller erwartet einen Kursanstieg der Aktie, da er diese aktuell für unterbewertet hält.

Strong Buy: Der Begriff Strong Buy bedeutet unbedingt kaufen und wird zum Beispiel von den US-Investmenthäusern Morgan Stanley und Salomon Brothers verwendet. Der Ersteller erwartet einen im Vergleich zu anderen Unternehmen derselben Peer Group überdurchschnittlichen Kursanstieg.

Unabhängig von der vorgenommenen Einschätzung bestehen nach der Empfindlichkeitsanalyse deutliche Risiken aufgrund einer Änderung der zugrunde gelegten Annahmen. Diese Erörterung von Risikofaktoren in der Analyse erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Gesundheit & Medizin / Onkologie / Real-World Evidence / Künstliche Intelligenz / Krebsforschung
[lifepr.de] · 10.11.2025 · 10:10 Uhr
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