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NeuroFlow stärkt seine KI-Kompetenzen durch Übernahme von Intermountain Healths Analysetool

08. Januar 2025, 17:39 Uhr · Quelle: Eulerpool News
NeuroFlow hat das Verhaltensanalysemodell von Intermountain Health übernommen, um seine KI- und Analytik-Fähigkeiten auszubauen und klinische Entscheidungen zu optimieren. Das Modell verbessert die Integration diverser Datenquellen, fördert die Patientenergebnisse und zielt darauf ab, ineffizientes Patient-Arzt-Engagement zu reduzieren.

NeuroFlow hat das Verhaltensanalysemodell von Intermountain Health übernommen, um seine Fähigkeiten in den Bereichen Analytik und Künstliche Intelligenz (KI) auszubauen. Durch diese Akquisition kann das umfassende Risikobewertungsmodell landesweit eingesetzt werden, um klinische Entscheidungen zu optimieren und Gesundheitsresultate zu verbessern.

Die Zusammenarbeit der beiden Organisationen wird fortgesetzt, da sie gemeinsam an der Weiterentwicklung des Risikomodells arbeiten. Bis 2025 plant NeuroFlow, diese verbesserten Fähigkeiten auch anderen Kunden zur Verfügung zu stellen.

In den letzten zehn Jahren hat Intermountain Health einen prädiktiven Komplexitätsalgorithmus entwickelt, der Verbindungen zwischen verschiedenen Datenvariablen aufzeigt und so eine zielgerichtete Risikoentscheidung und teamgestützte Behandlungsstrategien ermöglicht. Darüber hinaus bewertet er die Wirksamkeit aktueller Interventionen und erleichtert die Beurteilung von Veränderungen im Krankheitsverlauf eines Patienten.

Jeremy Kreyling, Senior Vice President von NeuroFlow Healthcare Informatics, betonte: 'Die Integration der klinischen Daten aus Intermountains robustem Modell in unsere Plattform wird den Gesundheitssystemen und -plänen den Kontext bieten, den sie benötigen, um bessere Versorgungsentscheidungen zu treffen.' Durch die Einbindung der fortschrittlichen Analysen von Intermountain Health in seine Plattform kann NeuroFlow seinen Partnern landesweit ein umfassenderes, gezielteres Bild des Gesundheitsrisikos von Patienten bieten.

Das Modell verwendet systematisch Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Patienten-Selbstauskünfte, Krankheitsregister, elektronische Gesundheitsakten und Abrechnungen. Das gegenwärtige System bedeutet für Patienten oft eine Belastung durch zahlreiche Screenings und Bewertungen, während Anbieter Schwierigkeiten haben, die vielfältigen Datenpunkte zu integrieren und den besten Handlungsverlauf zu bestimmen.

Dies führt oft zu ineffektivem Patient-Arzt-Engagement und verpassten Chancen für gemeinsame Entscheidungen zur Zielerreichung. Mit der Übernahme des Modells von Intermountain Health zielt NeuroFlow darauf ab, diese Herausforderungen zu verringern, indem es Pflegeteams relevante Daten für die Entscheidungsunterstützungen bereitstellt.

Durch diese Vereinfachung, die die einzigartige medizinische Vorgeschichte des Patienten berücksichtigt, wird die ganzheitliche Betreuung gefördert und die Ergebnisse verbessert.

AI
[Eulerpool News] · 08.01.2025 · 17:39 Uhr
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