Meta's KI-Chef sieht Defizite bei Sprachmodellen und setzt auf "Weltmodellierung" für Superintelligenz

In der unablässigen Jagd nach künstlicher Intelligenz, die menschlichem Denken nahekommt, hat Yann LeCun, Chef-KI-Wissenschaftler des sozialen Netzwerks Meta, eine klare Position bezogen. Er erklärt, die aktuellen großen Sprachmodelle, die Produkte wie ChatGPT antreiben, seien weit davon entfernt, menschenähnliche Fähigkeiten in Logik oder Planung zu erreichen. LeCun betont daher die Notwendigkeit einer radikalen Alternativmethode, um eine "Superintelligenz" in Maschinen zu verwirklichen.

LeCun, der nicht nur Meta, sondern auch dessen Plattformen Facebook und Instagram wissenschaftlich berät, sieht den LLMs fundamentale Schwächen: Ein begrenztes Verständnis für Logik, Mangel an Verständnis für die physische Welt, fehlendes dauerhaftes Gedächtnis sowie die Unfähigkeit zu schlussfolgern und hierarchisch zu planen. Im Gespräch mit der Financial Times argumentierte er gegen die Weiterentwicklung von LLMs zur Erreichung menschenähnlicher Intelligenz, da die Modelle nur dann präzise antworten können, wenn ihnen die richtigen Trainingsdaten zur Verfügung gestellt werden und sie somit "intrinsisch unsicher" sind.

Stattdessen fördert LeCun die Entwicklung einer völlig neuen Generation von KI-Systemen, die Maschinen menschenähnliche Intelligenz verleihen sollen, auch wenn er zugibt, dass die Umsetzung dieser Vision möglicherweise 10 Jahre dauern könnte.

Obwohl Meta Milliarden in die Entwicklung eigener LLMs investiert, um mit Technologiegruppen wie Microsoft-unterstütztem OpenAI und Googles Alphabet mitzuhalten, stellt LeCuns experimentelle Vision ein potenziell riskantes und kostspieliges Wagnis dar, besonders da Anleger auf schnelle Renditen aus KI-Investitionen hoffen.

Letzten Monat verlor Meta fast 200 Milliarden US-Dollar an Wert, nachdem CEO Mark Zuckerberg angekündigt hatte, die Ausgaben zu erhöhen, um das Unternehmen "zum führenden KI-Unternehmen der Welt" zu machen. Ein Vorhaben, das Wall Street-Investoren aufgrund der steigenden Kosten und des geringen unmittelbaren Umsatzpotenzials beunruhigte.

Während Figuren wie Sam Altman, Chef von OpenAI, an der Bedeutung von LLMs für die Schaffung von allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) festhalten, betont LeCun, dass die Weiterentwicklung von Sprachmodellen eine Oberflächlichkeit aufweise, da diese nur lernen, wenn Ingenieure eingreifen und nicht organisch zu Schlussfolgerungen kommen, wie es Menschen tun.

Unternehmensintern wurden bereits Stimmen laut, die eine akademische Kultur im Fair-Labor als Teilgrund für Metas verspäteten Einstieg in den Boom der generativen KI sehen. LeCun jedoch bleibt einer der zentralen Berater Zuckerbergs aufgrund seiner Reputation als einer der Gründungsväter der KI und Träger des Turing Award für seine Arbeit an neuronalen Netzwerken.

Trotz Skepsis von Experten und ehemaligen Mitarbeitern hinsichtlich der Realisierbarkeit von LeCuns Vision, treibt das Fair-Team Innovationen voran, wie das Füttern von Systemen mit Videostunden und das Auslassen von Frames mit dem Ziel, dass die KI vorhersagt, was als Nächstes passiert – eine Methode, die das passive Erlernen von Kindern nachahmt.

Langfristig sieht LeCun die Technologie als Antrieb für KI-Agenten, mit denen Nutzer durch tragbare Technologien wie Augmented-Reality-Brillen und EMG-Armbänder interagieren können. (eulerpool-AFX)