Höhenflug für Broadcom: KI-Chips als Zukunftsmotor
Die Aktie von Broadcom erlebte am Freitag einen beeindruckenden Anstieg von über 20%, nachdem der Chiphersteller auf der jüngsten Quartalskonferenz sein massives Potenzial im Bereich der Künstlichen Intelligenz betonte.
Der CEO von Broadcom, Hock Tan, erörterte, dass das Unternehmen mit seinen maßgeschneiderten KI-Chips Umsätze von 60 bis 90 Milliarden US-Dollar in den nächsten drei Jahren erwartet, getragen von drei bereits bestehenden Großkunden aus der Cloud-Branche, deren Namen jedoch nicht genannt wurden. Tan prognostizierte, dass jeder dieser Kunden bis 2025 eine Million Cluster seiner angepassten KI-Chips, auch XPUs genannt, einsetzen wird.
Zusätzlich verkündete Broadcom zwei neue Kunden im Bereich der Cloud-Dienste, die sich in der fortgeschrittenen Entwicklung ihrer eigenen, nächsten Generation von KI-XPUs befinden, was weiteres Wachstum verspricht. Medienberichten zufolge könnten diese neuen Kunden der ChatGPT-Entwickler OpenAI und der Technologieriese Apple sein.
Am gleichen Tag erreichten Broadcoms Aktienkurs und Marktkapitalisierung Rekordwerte. Darüber hinaus arbeitet Apple Berichten zufolge mit Broadcom an der Entwicklung eines KI-Server-Chips, eine Entwicklung, die darauf abzielt, die Kosten zu reduzieren und die Abhängigkeit von Nvidias GPUs zu verringern. Auch OpenAI verfolgt angeblich in Zusammenarbeit mit Broadcom ein ähnliches Ziel.
Die zukunftsweisende Ausrichtung auf KI-Chips steht im Gegensatz zu Broadcoms übriger Halbleiter-Sparte, die im vierten Quartal insgesamt ein Umsatzwachstum von 12% verzeichnete, jedoch mit einer deutlichen Diskrepanz zwischen AI- und Nicht-AI-Chip-Verkäufen. Die Umsätze mit KI-Chips stiegen um 150% auf 3,7 Milliarden US-Dollar, während die Umsätze mit Nicht-AI-Chips um 23% auf 4,5 Milliarden US-Dollar sanken.
CEO Tan betonte, dass die Bedeutung des KI-Halbleitergeschäfts gegenüber dem traditionellen Halbleitersegment weiter zunehmen werde. Trotz des Wachstums gibt es Bedenken, dass die großen Technologiekonzerne möglicherweise ihre Ausgaben für KI-Infrastruktur nicht aufrechterhalten können, sollten sie die Technologie nicht erfolgreich monetarisieren.
