Bill Gates setzt auf KI: Millionenpreis für neue Alzheimer-Therapien
Bill Gates finanziert einen mit 1 Mio. Dollar dotierten Wettbewerb, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Alzheimer-Forschung voranzutreiben. Gesucht werden neuartige Konzepte für KI-Agenten, die eigenständig planen, analysieren und handeln können, um aus bestehenden Alzheimer-Daten neue Therapien zu erschließen.
Der Wettbewerb, „Alzheimer’s Insights AI Prize“ genannt, wird von Gates Ventures, dem Family Office des Microsoft-Mitgründers, unterstützt. Das Sieger-Tool soll frei verfügbar auf der Cloud-Plattform des Alzheimer’s Disease Data Initiative bereitgestellt werden und weltweit Forschern den Zugang zu einer einheitlichen Datenbasis ermöglichen.
Die Dimension der Herausforderung ist gewaltig: Schätzungen zufolge leiden derzeit 55 Mio. Menschen an Demenz, die Zahl könnte sich bis 2050 verdreifachen. „Wir alle erkennen die Last der Alzheimer-Krankheit – und sie wird nur noch schwerer“, sagte Gregory Moore, Senior Adviser bei Gates Ventures.
Medizin gilt inzwischen als eines der vielversprechendsten Einsatzfelder für KI. Google DeepMind hat mit AlphaFold bereits bewiesen, wie ein KI-Modell die Struktur von Proteinen entschlüsseln und damit grundlegende biologische Mechanismen sichtbar machen kann. Die Ausgründung Isomorphic Labs sammelte im März 600 Mio. Dollar ein, um KI-gestützte Medikamente bis Jahresende in klinische Studien zu bringen.
Auch Microsoft hat den Wettbewerb um KI im Gesundheitswesen verschärft. Ex-DeepMind-Mitgründer Mustafa Suleyman stellte im Juni die Software „Diagnostic Orchestrator“ vor, die laut Microsoft viermal treffsicherer als Ärzte komplexe Krankheiten identifizieren soll. Parallel sammelt Retro Biosciences, vom OpenAI-Chef Sam Altman mit 180 Mio. Dollar gestartet, derzeit 1 Mrd. Dollar ein, um KI-gestützte Therapien gegen Alzheimer und Alterungsprozesse zu entwickeln.
Der Alzheimer-Wettbewerb startet am 19. August, weitere Runden sind für Dezember in San Diego geplant, das Finale soll im März in Kopenhagen stattfinden. Gates hofft, dass die KI-Modelle helfen, bislang unsichtbare Muster in den fragmentierten Datensätzen sichtbar zu machen und damit die Grundlage für neue Therapien zu legen.
