Anthropic setzt neue Standards: MCP als Brücke zwischen Daten und KI-Assistenten
Anthropic präsentiert mit dem Model Context Protocol (MCP) eine innovative Lösung, die die Verbindung von KI-Assistenten zu den Datentöpfen der Unternehmen verbessern soll. Dieses neue Standardprotokoll, das heute als Open Source lanciert wurde, verspricht, die Relevanz und Qualität der Antworten von KI-Modellen signifikant zu steigern.
MCP bietet die Möglichkeit, Daten aus verschiedensten Quellen, einschließlich Geschäftsanwendungen und Software, nahtlos in KI-gesteuerte Anwendungen einzubinden. Dies ermöglicht es Modellen, effektiver Aufgaben zu erledigen und von den gesammelten Informationen aus verschiedenen Systemen zu profitieren.
Der gegenwärtige Fokus der Branche liegt verstärkt auf der Verbesserung der Modelfähigkeiten, wie Anthropics jüngster Blogbeitrag verdeutlicht. Doch selbst die fortschrittlichsten KI-Modelle sind oft durch die Isolation von Daten in Silos und veralteten Systemen eingeschränkt. Jede neue Datenquelle erfordert bisher einen maßgeschneiderten Implementierungsansatz, was die Skalierung wahrhaft vernetzter Systeme erschwert. MCP adressiert dieses Problem, indem es Entwicklern ermöglicht, Zwei-Wege-Verbindungen zwischen Datenquellen und KI-Anwendungen herzustellen, etwa für Chatbots.
Unternehmen wie Block und Apollo haben MCP bereits in ihre Systeme integriert, während Entwicklerwerkzeuge-Anbieter wie Replit, Codeium und Sourcegraph ebenfalls dabei sind, MCP-Unterstützung in ihre Plattformen zu integrieren. Anstelle der bisherigen, isolierten Datenverbindungen können Entwickler nun auf einen standardisierten Protokollsatz zurückgreifen, was eine nachhaltigere Architektur begünstigt und die nahtlose Integration unterschiedlicher Tools und Datensätze ermöglicht.
Entwickler können ab sofort mit dem Bau von MCP-Connectoren beginnen. Abonnenten des Claude Enterprise Plans von Anthropic können nun außerdem den Claude-Chatbot über MCP-Server mit ihren internen Systemen verknüpfen. Das Unternehmen hat bereits vorgefertigte MCP-Server für Systeme wie Google Drive, Slack und GitHub bereitgestellt und plant die baldige Veröffentlichung von Toolkits zur Einrichtung von produktionsreifen MCP-Servern für ganze Organisationen.
