a16z Skizziert 11 Schnittstellen zwischen Krypto und KI

Das Krypto-Team von Andreessen Horowitz hat kürzlich elf Bereiche identifiziert, in denen Blockchain-Netzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) interagieren könnten. Dabei wurde aufgezeigt, wie Krypto-Tools die Bereiche Identität, Zahlungen und Eigentum beeinflussen könnten, während KI-Systeme zunehmend im Internet verbreitet werden.

Die Firma betrachtet Krypto weniger als spekulative Anlageklasse, sondern vielmehr als Infrastruktur, die der zunehmenden Zentralisierung in der KI entgegenwirken könnte, indem sie den Nutzern Kontrolle über Daten, Identität und wirtschaftliche Teilhabe gibt.

a16z Skizziert Anwendungsfälle in einer von KI dominierten Welt

In einem Beitrag vom 20. Januar auf X argumentierte a16z crypto, dass das Web sich hin zu Schnittstellen entwickelt, die von KI-Eingabeaufforderungen dominiert werden. Dies wirft Fragen darüber auf, wer die Kontrolle über Daten, Verteilung und Einnahmen hat, da traditionelle Websites an Verkehr verlieren.

Das Unternehmen erklärte, dass Blockchains eine neutrale Basisschicht für KI-Systeme bieten können, indem sie beständige Benutzerkontexte, tragbare Identitäten für KI-Agenten und On-Chain-Zahlungen unterstützen, die ohne Plattform-Gatekeeper funktionieren.

Mehrere der vorgestellten Ideen konzentrierten sich auf Identität und Vertrauen, darunter das Konzept des dezentralen Nachweises der Menschlichkeit. Dieses zielt darauf ab, Plattformen zu helfen, Menschen von Bots zu unterscheiden, ohne auf zentrale ID-Anbieter angewiesen zu sein.

Der Beitrag verwies auf bestehende Projekte wie World’s Proof of Human und neuere Systeme wie den Solana Attestation Service, der es Nutzern ermöglicht, Off-Chain-Zertifikate mit Wallets zu verknüpfen, während die Daten privat bleiben.

Zahlungen waren ein weiteres wiederkehrendes Thema. a16z beschrieb, wie Blockchains Mikrozahlungen zwischen KI-Agenten, Inhaltserstellern und Endnutzern unterstützen könnten. Dazu gehört auch die Umsatzbeteiligung, wenn KI-Tools auf Inhalte Dritter angewiesen sind, sowie Systeme, bei denen Webcrawler Websites direkt für den Datenzugriff bezahlen.

Das Unternehmen stellte fest, dass fast die Hälfte des Internetverkehrs mittlerweile von automatisierten Quellen stammt, während immer mehr Website-Betreiber KI-Scraper blockieren. Diese Spannung hat Unternehmen wie Cloudflare dazu veranlasst, Blockierungstools zu verkaufen.

Der Beitrag hob auch dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke, oder DePIN, hervor, als eine Möglichkeit, ungenutzte Rechen- und Energieressourcen für KI-Training und -Inference zu bündeln. Durch die Aggregation von Hardware aus Gaming-PCs und Rechenzentren zielen diese Netzwerke darauf ab, die Abhängigkeit von großen Cloud-Anbietern zu verringern.

Warum Identität, Zahlungen und Eigentum immer wieder auftauchen

Viele der Ideen spiegeln Bedenken wider, die auch anderswo in der Kryptoindustrie geäußert wurden. So hat Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin kürzlich angekündigt, dass er sich von zentralisierten sozialen Medien zugunsten dezentraler Plattformen abwenden möchte. Er argumentiert, dass gemeinsame Datenschichten Wettbewerb ermöglichen, ohne Nutzer an eine einzige Schnittstelle zu binden. Seine Kommentare spiegeln einen breiteren Vorstoß wider, Identität und Inhalte von der Plattformkontrolle zu trennen.

Auch die Ethereum Foundation bewegt sich in diese Richtung. Im letzten Jahr gründete sie ein neues KI-Team, das sich auf agentische Zahlungen und Koordination konzentriert, mit dem erklärten Ziel, Ethereum zu einer Abwicklungsschicht für KI-Agenten und Maschinen-zu-Maschinen-Transaktionen zu machen. Foundation-Entwickler Davide Crapis sagte damals, dass KI-Systeme eine neutrale Infrastruktur für den Werttransfer und das Ansehen benötigen, anstatt sich auf einige wenige große Technologieunternehmen zu verlassen.

Die von a16z skizzierten Systeme sind noch nicht bereit für die Massenadoption. Mehrere Anwendungsfälle, darunter von Nutzern besessene KI-Begleiter oder vollständig offene Agent-zu-Agent-Märkte, werden als langfristige Ideen beschrieben. Dennoch zeigt die Skizze der Firma, wo Investoren und Entwickler glauben, dass Krypto eine Rolle spielen könnte, während KI-Systeme sich von isolierten Werkzeugen zu immer präsenten Vermittlern zwischen Menschen, Daten und Geld entwickeln.