Künstliche Intelligenz optimiert Auslastung von S-Bahnen: Ein smartes Konzept der Deutschen Bahn
Die Deutsche Bahn geht innovative Wege, um die Auslastung ihrer S-Bahnen transparenter zu gestalten. In einer aktuellen Mitteilung betont die S-Bahn Hamburg, dass an vielen Stationen in Hamburg und an einigen in Berlin Lichtschranken zur Ermittlung der Auslastung eingesetzt werden.
Interessant ist dabei der Pilotversuch in Berlin, der vorerst testweise andauert. Das Besondere an diesem Projekt: Die ermittelten Daten werden mit Berechnungen Künstlicher Intelligenz abgeglichen. Diese technologische Verschmelzung verspricht den Fahrgästen frühere und präzisere Informationen über die Fülle der Züge. So sollen Prognosen mit einer beeindruckenden Genauigkeit von mehr als 90 Prozent möglich sein, wie Julia Kuhfuß, Leiterin von „DB Lightgate“, stolz berichtet.
Allerdings bleibt in Berlin die Einführung der KI-Technologie in einem frühen Stadium. Der praktische Nutzen für Fahrgäste zeigt sich direkt an den Bahnsteigen: Anzeigen informieren in Echtzeit über die Auslastung einfahrender Züge. Ein einfaches Ampelsystem macht es möglich: Grün bedeutet viel Platz, Gelb signalisiert mittlere Auslastung und Rot warnt vor geringen Platzkapazitäten. Schon in Hamburg sind 88 Prozent der S-Bahnstationen mit dieser hilfreichen Technologie ausgestattet.
