Overfitting ist das Risiko, dass ein Modell die Trainingsdaten „auswendig“ lernt. Auf diese Weise riskiert es, dass es nicht in der Lage ist, auf unbekannte Daten zu verallgemeinern.
die Anpassung einer KI zu stark an die Trainigsdaten, weswegen die Erkennungsquote von unbekannten Daten abnimmt und dadurch vermehrt Fehler entstehen