Was ist Overfitting (Informatik)?

storabird · 26. Juli 2024

Was ist Overfitting (Informatik)?

 

Antworten

DaLu · 26. Juli 2024 · 0x hilfreich

Overfitting ist das Risiko, dass ein Modell die Trainingsdaten „auswendig“ lernt. Auf diese Weise riskiert es, dass es nicht in der Lage ist, auf unbekannte Daten zu verallgemeinern.

k3552 · 26. Juli 2024 · 0x hilfreich
Overfitting ist ein unerwünschtes Verhalten beim maschinellen Lernen, das auftritt, wenn das Modell des maschinellen Lernens genaue Vorhersagen für Trainingsdaten liefert, nicht jedoch für neue Daten.
 
Pontius · 26. Juli 2024 · 0x hilfreich

die Anpassung einer KI zu stark an die Trainigsdaten, weswegen die Erkennungsquote von unbekannten Daten abnimmt und dadurch vermehrt Fehler entstehen

 
 

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