Schlaufuchs
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Backpropagation, auch Fehlerrückführung genannt, ist ein mathematisch fundierter Lernmechanismus zum Training mehrschichtiger neuronaler Netze.
Backpropagation ist eine Methode, die darauf abzielt, die Fehlerrate zwischen den Vorhersagen des neuronalen Netzes und den Ergebnissen in der Realität zu minimieren.
bei einem Fehler in der Erkennung von KIs die (Rück)Anpassung der Gewichtung verschiedener Trainsdaten bzw. der Variablen um die diese Fehler beim nächsten Run zu minimieren
