Wie könnte KI die Wirtschaft bis 2030 umgestalten? Anthropic skizziert drei Szenarien

Das Unternehmen Anthropic hat untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) die Wirtschaft in den kommenden Jahren verändern könnte. In einer neuen Studie werden drei mögliche Szenarien bis 2030 beschrieben, die von einem moderaten technologischen Wandel bis hin zu einer radikalen Transformation der Produktivität, Beschäftigung und Einkommensverteilung reichen.
Die Szenarien sind keine Vorhersagen, sondern sollen die Auswirkungen unterschiedlicher Annahmen vergleichbar machen, so Anton Korinek, Ökonom bei Anthropic. Die kommenden ein bis zwei Jahre könnten erste Hinweise darauf geben, wie schnell sich die Fähigkeiten der KI entwickeln und wie stark die Technologie in der Wirtschaft verbreitet wird.
Drei mögliche Szenarien für KI
Die Szenarien von Anthropic basieren auf verschiedenen Annahmen über die Geschwindigkeit der Verbesserung von KI-Fähigkeiten, die Verbreitung der Technologie und die Produktivitätssteigerungen bei den betroffenen Aufgaben.
Das vorsichtigste Szenario ist das der moderaten Veränderung. Hier bleibt KI eine relativ kleine Technologie, die zwar wirtschaftliche Gewinne erzeugt, aber die Wirtschaft weitgehend auf ihrem bisherigen Kurs hält. Bis 2030 würden nur 4% der wirtschaftlichen Aufgaben von KI beeinflusst. Die Produktivität dieser Aufgaben würde um etwa 35% steigen, wobei die Hälfte der betroffenen Aufgaben automatisiert und die andere Hälfte ergänzt würde. Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) wäre 1,6% höher als ohne KI, was etwa zehn Monaten zusätzlichem normalen Wirtschaftswachstum über vier Jahre entspricht. Die Arbeitsmarkteffekte wären begrenzt, mit einem leichten Anstieg der durchschnittlichen Löhne um 0,7% und einer Arbeitslosenquote von 3,9%.
Das Szenario der erheblichen Veränderung
Im mittleren Szenario wird KI zu einer zentralen Technologie mit einem größeren wirtschaftlichen Einfluss als das Internet. Bis 2030 würde KI 12% aller wirtschaftlichen Aufgaben betreffen, was etwa 20% der Aufgaben entspricht, die 2025 von kognitiven Arbeitern ausgeführt werden. Die Produktivität der betroffenen Aufgaben würde um etwa 57% steigen. Das BIP wäre 8,3% höher als ohne KI, mit einem jährlichen Wachstum von 5,4%. Dies würde bedeutende Veränderungen in der Beschäftigung mit sich bringen, da Arbeiter zwischen Berufen und Branchen wechseln.
Das extreme Szenario
Im extremen Szenario würde KI 30% der wirtschaftlichen Aufgaben bis 2030 beeinflussen, was etwa der Hälfte der Aufgaben entspricht, die 2025 von kognitiven Arbeitern ausgeführt werden. Die Produktivität würde sich mehr als verdoppeln, wobei 90% der betroffenen Aufgaben automatisiert würden. Das BIP wäre 32% höher als ohne KI, mit einem jährlichen Wachstum von 15,4%. Dies würde zu erheblichen Störungen auf dem Arbeitsmarkt führen, mit einer Arbeitslosenquote von 11,9%.
Auswirkungen auf Löhne und Einkommen
Im extremen Szenario würden die durchschnittlichen Löhne um 9,7% über dem Niveau ohne KI liegen. Allerdings würde ein erheblicher Teil des BIP von Löhnen zu Kapitalrenditen verschoben, was bedeutet, dass die Vorteile der KI-Produktivität nicht gleichmäßig zwischen Arbeitern und Kapitalbesitzern verteilt würden.
Erwartungen der Amerikaner an KI
Anthropic befragte über 10.000 Amerikaner zu ihren Ansichten über die aktuellen und zukünftigen Fähigkeiten von KI. Die Antworten deuten auf ein Ergebnis zwischen den Szenarien der moderaten und extremen Veränderung hin. Die meisten erwarten eine bedeutende wirtschaftliche Transformation, auch wenn nur wenige das extremste Ergebnis erwarten.
Vorsicht der Ökonomen
Die Forscher von Anthropic betonen, dass die Szenarien nicht als Prognosen zu verstehen sind. Die Unsicherheit spiegelt die Schwierigkeit wider, die Geschwindigkeit der Verbesserung von KI-Systemen und deren Integration in reale Arbeitsabläufe vorherzusagen. Während KI-Experten eine schnellere Verbreitung erwarten, sind Ökonomen tendenziell vorsichtiger.

