Nvidia-CEO Jensen Huang: Menschliche KI ist Realität

Jensen Huang, CEO von Nvidia, hat erklärt, dass künstliche Intelligenz (KI) auf menschlichem Niveau erreicht wurde. Nvidia liefert die Hardware, die diese Technologie antreibt, und hat ein finanzielles Interesse daran, die Welt davon zu überzeugen, weiter in KI zu investieren.

Am Sonntag lobte er OpenAIs GPT-6 Astra dafür, die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreicht zu haben. AGI beschreibt allgemein eine KI, die in der Lage ist, intellektuelle Aufgaben auf menschlichem Niveau zu bewältigen. Es gibt jedoch keinen allgemein anerkannten Test dafür.

Vier Tage zuvor äußerte sich Huang auf einem G20-Treffen in North Carolina noch weniger sicher.

“In the next couple of years, we are going to achieve essentially what people call AGI… In fact, I would argue that we’re practically there today… It either means a lot or it doesn’t mean anything,” he said.

Diese Unsicherheit spiegelt sich auch in den Verträgen wider, die die Finanzierung von KI betreffen.

AGI-Hype zeigt keine Auswirkungen

Der Vertrag zwischen OpenAI und Microsoft war einst an AGI gebunden, mit der Erwartung, dass Systeme etwa $100 Milliarden Gewinn generieren könnten. Eine Überarbeitung im Oktober 2025 erforderte ein unabhängiges Expertengremium zur Überprüfung der Erklärung von OpenAI.

Im April wurde die Vereinbarung neu formuliert. OpenAIs Zahlungen an Microsoft laufen nun bis 2030 weiter, unabhängig vom technologischen Fortschritt. Diese finanzielle Regelung benötigt kein Urteil mehr.

Unterdessen veröffentlichten Sequoia-Partner im Januar den Artikel „2026: This is AGI“. Der Physiker Mark Gubrud, der den Begriff 1997 prägte, behauptet ebenfalls, dass AGI erreicht sei.

Die Meinungsverschiedenheiten spiegeln unterschiedliche Erwartungen wider. Dario Amodei, Chef von Anthropic, beschrieb im Februar, Monate vor der Veröffentlichung von Astra, eine viel höhere Schwelle.

“If you had the country of geniuses in a data center, we would know it… We don’t have that now. That’s very clear,” he said.

Für Investoren bleibt nach Huangs Aussage vom Sonntag eine praktische Frage offen: Wie viel menschliche Arbeit können diese Systeme zuverlässig übernehmen?

Der Kognitionswissenschaftler Gary Marcus bleibt skeptisch.

“Of course I fully expect that AGI will be achieved someday. But everything said before then is a premature declaration,” he noted.