MicroStrategy-Gründer Michael Saylor über den Umgang mit KI: Ein Weg zum Erfolg?

Michael Saylor, Gründer von MicroStrategy, rät jungen Menschen, sich frühzeitig mit Künstlicher Intelligenz (KI) auseinanderzusetzen und Chancen zu nutzen, die andere übersehen. Er spricht von der Strategie, die „neue S-Kurve“ zu finden.

In einem Interview mit Steven Bartlett im Format Diary of a CEO erläuterte Saylor seine Ansichten.

Die Rolle von KI in der Arbeitswelt

Saylor ist der Meinung, dass KI zunehmend Routineaufgaben im Wissensbereich übernehmen wird. Für junge Menschen, die sich für ein Studium entscheiden, könnte es langfristig weniger sinnvoll sein, Fähigkeiten zu erlernen, die KI bereits beherrscht.

„You don’t want to learn how to do things the AI can do,“ Saylor said. His alternative: „What you want to do is learn how to ask the AI to do something that’s never been done before.“

Dies könnte bedeuten, ein neues Produkt zu entwickeln oder bestehende Dienstleistungen mithilfe von KI kostengünstiger zu gestalten. Dennoch betont Saylor die Notwendigkeit von Fachwissen in einem bestimmten Bereich.

Die neue S-Kurve finden

Saylor beschreibt den technologischen Fortschritt als S-Kurve: Eine Technologie entwickelt sich zunächst langsam, dann folgt eine Phase des schnellen Wachstums, bevor sie schließlich ausgereift ist.

Sein Rat ist, sich in der Nähe des Beginns dieser Wachstumsphase zu positionieren. KI und andere aufkommende digitale Technologien bieten seiner Meinung nach noch immer diese Möglichkeit.

Das Ziel ist, etwas zu erkennen, das erst kürzlich möglich geworden ist, und frühzeitig darauf aufzubauen.

„So, let me tell you why you shouldn’t buy a house… [you’re] taking on a massive tax load and you’re taking on a maintenance load. These things are all hard, right? Real estate business is hard. Starting your own company is hard. Investing in other companies is hard… So that’s why Bitcoin is such a compelling thing. Why shouldn’t the typical person just be able to take their money, put it into an asset which appreciates in value 15% a year, and they don’t have to worry about it?“ Saylor said.

Hat Saylor recht?

Im Großen und Ganzen ja. Forscher der Stanford University stellten im Juli fest, dass KI im Allgemeinen positive Auswirkungen auf die Produktivität der Arbeitnehmer hat. Der schwierigere Arbeitsmarkt für Absolventen könnte bereits teilweise auf KI zurückzuführen sein.

Der stärkste Teil von Saylors Argumentation ist die Bedeutung von Fachwissen. Allein die Fähigkeit, ChatGPT zu nutzen, wird wahrscheinlich keinen dauerhaften Vorteil schaffen. Die Kombination von KI-Kompetenz mit tiefem Wissen über ein spezifisches Problem hat eine stärkere wirtschaftliche Grundlage.

MicroStrategy steht vor Herausforderungen

Saylors eigenes Unternehmen zeigt auch die Risiken aggressiver Wetten. MicroStrategy hielt am 16. August 840.447 Bitcoin, die für etwa $63,36 Milliarden zu einem Durchschnittspreis von $75.385 gekauft wurden.

Das Unternehmen meldete einen Nettoverlust von $8,22 Milliarden im zweiten Quartal, hauptsächlich aufgrund fallender Bitcoin-Preise. MicroStrategy wurde auch wegen der Verwässerung von Aktionärsanteilen und jüngster Bitcoin-Verkäufe kritisiert, nachdem Saylor jahrelang eine starke Halte-Philosophie propagiert hatte.

Diese Woche forderte Saylor die Investoren auf, sich auf „schwierige Jahre“ vorzubereiten. Sein allgemeiner Punkt bleibt jedoch bestehen: Frühzeitig dabei zu sein, kann Chancen schaffen, aber Ausführung und Risiko sind entscheidend.