Herausforderungen der KI-Integration in der Pharmaindustrie: Ein Blick auf die Skalierung

Einführung in die KI-Herausforderungen der Pharmaindustrie

Die Pharmaindustrie hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Identifizierung von Möglichkeiten zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) gemacht. Allerdings zeigt eine aktuelle Umfrage von Lingaro unter 150 Führungskräften aus der Branche, dass die tatsächlichen Herausforderungen nicht in der Innovation, sondern in der Umsetzung liegen.

Fehlende Zuständigkeiten und fragmentierte Daten

Fast 60 % der Befragten geben an, dass es an klaren Zuständigkeiten innerhalb ihrer KI-Strategie mangelt. Dies verdeutlicht die Diskrepanz zwischen den strategischen Ambitionen der Unternehmensführung und der operativen Verantwortung. Ohne definierte Zuständigkeiten und messbare Erfolgskennzahlen verharren viele Unternehmen in einem Zustand des Experimentierens, ohne die nötigen Schritte zur skalierbaren Umsetzung zu unternehmen.

Ein weiteres zentrales Hindernis sind die Daten. Laut der Studie berichten 67,3 % der Führungskräfte von fragmentierten oder unzuverlässigen Daten. In einer Branche, in der verschiedene Datenarten – kommerzielle, medizinische, regulatorische und Patientendaten – oft in separaten Systemen gespeichert sind, kann die schlechte Datenqualität Entscheidungen verzögern und die Leistung von KI-Anwendungen erheblich beeinträchtigen.

Nutzerzentrierte KI-Entwicklung

Ein weiterer kritischer Aspekt ist die unzureichende Einbindung der Endnutzer in den Entwicklungsprozess von KI-Initiativen. Mehr als die Hälfte der Befragten berichtet von einer uneinheitlichen Nutzerintegration, während 14,3 % einen technologieorientierten Ansatz als vorherrschend angeben. In der Pharmaindustrie ist der Erfolg von KI-Anwendungen direkt davon abhängig, ob sie in der Lage sind, fundierte Entscheidungen in den Bereichen Medizin, Vertrieb und Marktzugang zu unterstützen.

Der Wandel zum operativen Modell

Wiktor Fido, General Manager EMEA bei Lingaro, betont, dass die Pharmaunternehmen den Punkt überschritten haben, an dem KI lediglich ein Innovationssignal darstellt. Die Unternehmen, die sich an die Spitze setzen werden, sind diejenigen, die KI als eine Herausforderung für ihr operatives Modell begreifen und nicht lediglich als technologische Herausforderung. Dies erfordert klare Verantwortlichkeiten, Disziplin im Umgang mit Daten und die Integration von KI in die täglichen Entscheidungsprozesse von Anfang an.

Der Weg zur Skalierung

Die Studie offenbart, wie herausfordernd dieser Übergang ist. Mehr als 76 % der Befragten geben an, dass sie sich noch zwischen Proof of Concept und skalierbarer Produktion befinden. Dies deutet darauf hin, dass viele Unternehmen noch nicht über die notwendige Governance, die geeigneten Bereitstellungsmethoden und die Infrastruktur verfügen, die für eine erfolgreiche Skalierung erforderlich sind. Gleichzeitig berichten 64,3 % der Befragten, dass KI noch nicht in die täglichen Arbeitsabläufe integriert ist, wobei 31,6 % die Akzeptanz und das Change Management als größte Hürden für den Fortschritt benennen.

Bedeutung der Akzeptanz

Ivanka Vankova, Life Sciences Lead bei Lingaro, hebt hervor, dass die Akzeptanz von KI-Anwendungen oft unterschätzt wird. Schulungen sind zwar wichtig, können jedoch die Notwendigkeit der Integration nicht ersetzen. KI entfaltet ihren Mehrwert, wenn sie in die Plattformen, Workflows und spezifischen Entscheidungen eingebettet ist, die den Arbeitsalltag prägen.

Fazit

Insgesamt zeigt der Bericht "The State of AI Readiness in Pharma", dass die Pharmaindustrie vor der Herausforderung steht, ihre KI-Strategien von der Theorie in die Praxis zu überführen. Für Investoren und Stakeholder ist es entscheidend, diesen Prozess zu beobachten, da die Fähigkeit zur Skalierung von KI-Anwendungen maßgeblich über die Wettbewerbsfähigkeit und den Shareholder Value der Unternehmen entscheidet.

Über Lingaro

Lingaro ist ein End-to-End-Partner für Daten und KI, der Fortune-500-Unternehmen und globalen Marken dabei hilft, Technologielösungen zu entwickeln, die signifikante geschäftliche Auswirkungen erzielen. Das Unternehmen bietet umfassenden Support auf drei Kontinenten und ist bestrebt, die digitale Transformation in der Pharmaindustrie voranzutreiben.