Coinbase-CEO Brian Armstrong lehnt Forderungen nach neuer KI-Regulierungsbehörde ab

Brian Armstrong, CEO von Coinbase, hat Forderungen nach einer neuen selbstregulierenden Behörde für Künstliche Intelligenz (KI) zurückgewiesen. Er argumentiert, dass bestehende Gesetze bereits ausreichenden Schutz gegen schädliche KI bieten.
Diese Äußerungen kamen einen Tag, nachdem die Kryptobörse bekanntgab, dass mittlerweile über 95% ihres Codes von KI geschrieben werden, mehr als doppelt so viel wie zu Beginn des Jahres berichtet.
Armstrong: Bestehende Gesetze decken KI-Risiken bereits ab
Der Vorschlag für eine neue Regulierungsbehörde kam von Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, am 14. Juli. Er schlug die Schaffung eines staatlich überwachten Standardgremiums vor, das KI-Modelle testen und zertifizieren soll, bevor sie eingesetzt werden.
Hassabis warnte, dass eine allgemeine Künstliche Intelligenz in wenigen Jahren Realität werden könnte und dabei Risiken für Cybersicherheit und Biologie sowie nationale Sicherheitsprobleme mit sich bringen könnte. Er schlug eine öffentlich-private Organisation vor, ähnlich der Financial Industry Regulatory Authority, die zunächst freiwillige Überprüfungen durchführen und später möglicherweise zu verpflichtenden Tests für die fortschrittlichsten KI-Systeme übergehen könnte.
Reaktionen von Hassabis' Kollegen ließen nicht lange auf sich warten. Der Technologieunternehmer Chamath Palihapitiya nannte den Rahmen „gut durchdacht“, während Sam Altman von OpenAI ihn als „einen durchdachten Vorschlag“ bezeichnete. Auch Microsoft-CEO Satya Nadella äußerte sich und nannte es „ein wichtiges Element“ mit dem Ziel, „jedes Modell zu vermeiden, das die Welt zerstören könnte“.
Armstrong hingegen widersprach und argumentierte, dass solche Regelungen oft einen doppelten Genehmigungsprozess schaffen, der Unternehmen zwingt, sowohl staatliche als auch branchenspezifische Anforderungen zu erfüllen. Er betonte, dass KI weder eine selbstregulierende Organisation noch eine staatliche Aufsicht benötige, da bisher kein Schaden entstanden sei, der nicht kompensiert werden könnte.
„Why design regulation around a hypothetical problem,“ the crypto chief posited. „The existing laws which prevent fraud, award damages when victims are harmed (tort), UDAP Laws (Unfair and Deceptive Acts and Practices) etc provide broad protections if one of the frontier labs issues a model that does harm.“
Darüber hinaus wies er darauf hin, dass KI-Entwickler auch ein starkes kommerzielles Interesse daran haben, sichere Produkte zu veröffentlichen, da Nutzer wahrscheinlich Werkzeuge meiden werden, die sie als gefährlich empfinden.
Coinbase setzt verstärkt auf KI in seinem Geschäft
Armstrongs Interesse an der Entwicklung von KI ist kein vorübergehender Trend, da das Unternehmen, das er leitet, KI tief in seine Prozesse integriert hat.
Dies wurde von Rob Witoff, dem Leiter der Plattform bei Coinbase, bekanntgegeben. Er erklärte, dass zwischen 95% und 100% des Codes der Kryptobörse nun von oder mit großen Sprachmodellen geschrieben werden, was mehr als eine Verdopplung der im Februar geschätzten 40% darstellt.
Im Mai hatte die Börse eine Reduzierung ihrer Belegschaft um 14% angekündigt, mit dem Ziel, sich um kleinere, erfahrenere Teams zu reorganisieren, die KI in den Mittelpunkt ihrer Operationen stellen. Laut Witoff variiert die Nutzung von KI bei Coinbase je nach Aufgabe, wobei sensible Bereiche wie Kryptografie weiterhin einer detaillierten menschlichen Überprüfung unterzogen werden, während interne Prototypen fast vollständig automatisiert erstellt werden können.
Auch andere Krypto-Unternehmen wie Gemini, Crypto.com, Kraken, Messari und Dune haben in diesem Jahr ihre Mitarbeiterzahlen reduziert und gleichzeitig den Einsatz von KI ausgeweitet.
Die schnelle Einführung von KI verlief jedoch nicht ohne Rückschläge. So musste Coinbase Anfang des Monats eine von KI generierte Benachrichtigung untersuchen, die fälschlicherweise das Ergebnis des FIFA-Weltmeisterschaftsspiels zwischen Norwegen und Brasilien meldete, bevor das Spiel überhaupt begonnen hatte.

