Anthropic prognostiziert drei mögliche KI-Zukünfte für 2030
Anthropic hat ein Modell veröffentlicht, das aufzeigt, wie künstliche Intelligenz (KI) die US-Wirtschaft bis 2030 verändern könnte. Interessanterweise ist das Szenario mit dem schnellsten Wachstum jenes, das die Löhne von Wissensarbeitern um mehr als 10% senkt.
Das Wirtschaftsteam des Unternehmens hat das Tool zusammen mit einem technischen Bericht, "Economic Scenarios for Transformative AI", veröffentlicht und lädt dazu ein, eigene Prognosen einzubringen.
Drei Zukünfte mit sehr unterschiedlichen Gewinnern
Das Modell betrachtet drei Szenarien, kurz nachdem der Forscher Jacob Coxon seinen Rücktritt von Anthropic bekannt gegeben hatte und die Branche beschuldigte, auf eine selbstverbessernde Superintelligenz zuzusteuern.
Diese Fähigkeit löst das schlimmste Szenario des Modells aus:
- Modestes Szenario
KI erreicht das Ausmaß des Internets und erhöht das Bruttoinlandsprodukt (BIP) auf $34,1 Billionen, was einem Anstieg von 1,6% entspricht.
- Substantielles Szenario
Es wird angenommen, dass KI bis 2030 die Hälfte aller Wissensarbeit übernimmt. Das BIP erreicht $36,3 Billionen, etwa das Doppelte der normalen Wachstumsrate, während die Arbeitslosigkeit bei etwa 5% liegt. Die Löhne der Wissensarbeiter bleiben stabil.
- Extremes Szenario
Erfordert KI, die ihre eigenen Fähigkeiten ohne menschliche Hilfe verbessert. Das jährliche Wachstum erreicht 15%, das BIP steigt auf $44,4 Billionen, und die Arbeitslosigkeit erreicht historische Höchststände. Die Bezahlung von Wissensarbeitern sinkt um mehr als 10%.
Der Anteil der Arbeit am Nationaleinkommen zeigt ein ähnliches Bild. Er sinkt leicht im modesten Szenario, fällt auf 56,1% im substantiellen und auf 45,2% im extremen Szenario.
„In the extreme scenario, the gains from a rapidly expanding economy are unevenly distributed,“ read an excerpt in the report.
Amerikaner setzen auf das mittlere Szenario
Anthropic befragte im August 10.980 Personen. Die typische Antwort implizierte ein BIP, das bis 2030 um etwa 10% höher liegt, nahe dem substantiellen Szenario. Etwa einer von zehn erwartete das extreme Szenario.
Diese Vorsicht spiegelt frühere Arbeiten wider. Eine Umfrage von Anthropic im Juni ergab, dass Amerikaner den Verlust von Arbeitsplätzen als ihre größte Sorge im Zusammenhang mit KI nannten, während Goldman Sachs die größten Einstellungsschäden bei Einstiegspositionen im Technologiebereich feststellte.
Anthropic stellt das Ergebnis als eine Wahl dar, nicht als Prognose.
Das Modell macht den Handel explizit, da das Szenario, das den meisten Wohlstand schafft, auch den kleinsten Anteil davon an die Arbeiter verteilt. Die schwierigere Frage ist, wer die Wahl trifft.
