Rückblick: "Lessons learned in Big-Data-Projekten mit Hadoop" bei der JUGH
Mit Dominik Benz

(pressebox) Kassel, 26.09.2014 - Die Aussicht, aus der ständig wachsenden Verfügbarkeit und Reichhaltigkeit verschiedener Datenquellen geschäftsrelevante Einsichten zu gewinnen, hat in vielen Unternehmen zu einem großen Interesse am Thema "Big Data" geführt. Im Zentrum der technologischen Lösungen in diesem Bereich steht hierbei oft das Hadoop-Ökosystem. Die Dynamik der Weiterentwicklung in diesem Bereich sowie der immer noch überschaubare Kreis an Experten führt dazu, dass ausführliche Praxiserfahrungen und Erkenntnisse aus dem Produktiveinsatz rar sind.

An dieser Stelle hat der Vortrag von Dominik Benz (inovex GmbH) angesetzt. Er hat uns ausgewählte "Lessons Learned" und "Best Practices" aus der Erfahrung in großen Projekten vorgestellt, und anhand konkreter Technologien, Implementierungen und Konfigurationen erläutert.

Besonderes Augenmerk hat er dabei auf die Logdatenanalyse mit SQL-on-Hadoop Lösungen (Hive, Impala) und deren Einbindung in klassische Business Intelligence Lösungen (Business Objects) gelegt.

Informationen zur JUGH:

Die Java User Group Hessen (JUGH) ist Teil des internationalen Netzwerkes von Java Communities, die sich der weltweiten Verbreitung von Java-Know-how verschrieben haben. Im Sommer 2009 wurde sie von Entwicklern der Micromata GmbH ins Leben gerufen und kann seither auf eine ganze Reihe spannender Workshops und Vorträge zum Thema Java zurückblicken. Zur Tradition der JUGH gehören neben namhaften Gastrednern außerdem so genannte "Stand-up Codings", wo jeder Java-Entwickler die Gelegenheit bekommt, spontan zu einem Java-Thema seiner Wahl zu sprechen. Die JUGH trifft sich einmal im Monat (in der Regel immer am letzten Donnerstag) in Kassel. Eine Voranmeldung ist meistens nicht nötig, der Eintritt ist frei. Kontakt: jugh@micromata.de. Weitere Informationen sind unter www.jugh.de erhältlich.