HDT-Seminarankündigung 2017: Digitale Optimierungspotentiale im Entwicklungsprozess
Neue Seminarreihe des Haus der Technik (HDT) in Kooperation mit der Spicetec GmbH startet 2017
(pressebox) Essen, 24.08.2016 - Neue Seminarreihe des Haus der Technik (hdt)
Das HDT freut sich, in Kooperation mit der Spicetec GmbH, eine Seminarreihe für die digitalen Optimierungspotentiale im Entwicklungsprozess mit den vier Fokusthemen: Data Mining und Data Analytics, Systems Engineering, Testkostenreduktion sowie Simulation und Versuch in 2017 anbieten zu können.
Durch die umfassenden und rasant wachsenden IT-seitigen Möglichkeiten ergeben sie viele Potentiale, die jedoch auch einer dramatisch steigenden Menge von Daten gegenüberstehen.
Hierdurch entsteht die Notwendigkeit, die Entwicklungsprozesse von technischen Komponenten und Systemen dahingehend anzupassen, dass sie einerseits den Herausforderungen gerecht werden und andererseits mögliche Potentiale anbieten.
Data Mining und Data Analytics für den Entwicklungsprozess
Nutzung vorhandener Datenschätze optimieren, neue Potentiale identifizieren
09.-10.03.2017 in München
19.-20.09.2017 in Essen
Informationen und Anmeldung
Durchgängiges Systems Engineering
Agilität und Durchgängigkeit im Entwicklungsprozess etablieren und optimieren
16.-17.02.2017 in München
Informationen und Anmeldung
Testkostenreduktion durch Virtualisierung
Einsparpotenziale durch virtuelle Testdurchführung im Rahmen des Entwicklungsprozesses
25.-26.01.2017 in München
11.-12.07.2017 in München
Informationen und Anmeldung
Optimales Zusammenspiel aus Versuch und Simulation
Methoden und Konzepte in Automotive und Maschinenbau
15.-16.05.2017 in München
23.-24.10.2017 in München
Informationen und Anmeldung
Das HDT freut sich, in Kooperation mit der Spicetec GmbH, eine Seminarreihe für die digitalen Optimierungspotentiale im Entwicklungsprozess mit den vier Fokusthemen: Data Mining und Data Analytics, Systems Engineering, Testkostenreduktion sowie Simulation und Versuch in 2017 anbieten zu können.
Durch die umfassenden und rasant wachsenden IT-seitigen Möglichkeiten ergeben sie viele Potentiale, die jedoch auch einer dramatisch steigenden Menge von Daten gegenüberstehen.
Hierdurch entsteht die Notwendigkeit, die Entwicklungsprozesse von technischen Komponenten und Systemen dahingehend anzupassen, dass sie einerseits den Herausforderungen gerecht werden und andererseits mögliche Potentiale anbieten.
Data Mining und Data Analytics für den Entwicklungsprozess
Nutzung vorhandener Datenschätze optimieren, neue Potentiale identifizieren
09.-10.03.2017 in München
19.-20.09.2017 in Essen
Informationen und Anmeldung
Durchgängiges Systems Engineering
Agilität und Durchgängigkeit im Entwicklungsprozess etablieren und optimieren
16.-17.02.2017 in München
Informationen und Anmeldung
Testkostenreduktion durch Virtualisierung
Einsparpotenziale durch virtuelle Testdurchführung im Rahmen des Entwicklungsprozesses
25.-26.01.2017 in München
11.-12.07.2017 in München
Informationen und Anmeldung
Optimales Zusammenspiel aus Versuch und Simulation
Methoden und Konzepte in Automotive und Maschinenbau
15.-16.05.2017 in München
23.-24.10.2017 in München
Informationen und Anmeldung